PART.01引言
先简单介绍下本人背景，美本毕业，最后就读于美国芝加哥大学金融数学专业(MSFM)，目前在金融机构就业。
相信很多以后想在金融机构就业的同学在申请专业的时候会选择与金融相关的项目，但往往在申请的时候会发现与金融相关的专业非常多。
PART.02金融专业分类
金融专业主要可以分为三大细分方向：
金融专业(MBA或是MasterinFinance)
金融数学(FinancialMathematics)
金融工程(FinancialEngineering)
可能很多同学就会问了，那么我在申请的时候该如何选择方向，这些项目的区别又在哪里呢？
一般传统的金融硕士项目分为两种：
一种是MBA下的finance方向，除了相关金融领域的知识外，还会更侧重管理学方面的授课；
另一种是金融硕士(MSF)，一般会侧重更深入地研究金融知识，例如包含金融分析、投资管理等，会更多涉及一些量化和数据分析的课程和理工科相关的专业要求。
不过随着这几年大数据和人工智能的市场热度，很多MSF项目也增设了很多数学、统计、建模相关的课程，为了吸引更多学生申请。
相比传统金融硕士项目，金融工程和金融数学专业对申请人的金融、数学、统计和编程基础会有更高的要求。
比如，除了基础的金融知识你需要掌握，对编程也会有一定的要求。
就我个人而言，虽然本科学习阶段，也学了不少编程语言，都是偏统计相关的R、SAS等，但我在做准备期间有仔细查看过，发现一般FinancialEngineering项目会要求偏C++这种object-orientedprogramming，而FinancialMathematics会倾向你有Matlab学习基础。
数学方面也会要求你本科阶段学习过微积分、线性代数等等，还有有统计学相关的基础学习，具体每个项目的prerequisite可以去项目
