20世纪最伟大的算法有哪些呢？作为一名数据分析师，经常会用到一些算法，这些算法为日常的工作带来了很大的便利。本文介绍了经典算法，一起来看看有没有你熟悉的吧~蒙特卡洛方法统计模拟方法蒙特·卡罗方法，也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。年，美国拉斯阿莫斯国家实验室的三位科学家JohnvonNeumann、StanUlam和NickMetropolis共同发明。单纯形法运筹学线性规划单纯形法是求解线性规划问题的通用方法，由美国数学家G.B.丹齐克于年首先提出来的。单纯形法的基本思想是：先找出一个基本可行解，对它进行鉴别，看是否是最优解；若不是，则按照一定法则转换到另一改进后更优的基本可行解，再鉴别；若仍不是，则再转换，按此重复进行。Fortran科学和工程计算Fortran源自于“公式翻译”的缩写，是一种编程语言。它是世界上最早出现的计算机高级程序设计语言，广泛应用于科学和工程计算领域。FORTRAN语言以其特有的功能在数值、科学和工程计算领域发挥着重要作用。快速排序算法计算机科学快速排序是对冒泡排序的一种改进。快速排序由C.A.R.Hoare在年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。快速傅立叶变换数字信号处理快速傅里叶变换，即利用计算机计算离散傅里叶变换（DFT)的高效、快速计算方法的统称，简称FFT。快速傅里叶变换是年由J.W.库利和T.W.图基提出的。采用这种算法能使计算机计算离散傅里叶变换所需要的乘法次数大为减少，特别是被变换的抽样点数N越多，FFT算法计算量的节省就越显著。作者：清新岁月cy
