如今，在不牺牲产品质量的情况下，频繁地部署大型软件的新版本，已经成为了主流趋势。通常，在每次引入新的功能、触发新的部署时，各种针对缺陷的修复都需要进行深入的、端到端的测试，以确保部署的成功率。
虽然对于小型产品或项目而言，我们可以通过手动测试来保证覆盖率;但是对于那些功能数量庞大的产品或应用来说，我们肯定需要通过自动化测试，在最短的时间内提供最大的测试覆盖率。
此时，我们往往需要通过将Selenium与某种编程语言结合使用，来实现该目的。在本文中，我将和您探讨如何使用Selenium与Python，来构建自动化的Web测试框架。
SeleniumWebDriver架构速览
通常，SeleniumWeb自动化测试框架可结合使用诸如：Java、Python、JavaScript、Ruby、C#等不同的编程语言。其中，根据GitHub的一项调查显示，Python是开发人员最常用的编程语言。它具有流畅的学习曲线、简单的语法、以及简洁的代码。因此，Selenium可以轻松地与Python相集成，以自动化Web测试的过程。
而作为一种Web框架，SeleniumWebDriver能够在各种受支持的浏览器(如：Chrome、Firefox、Safari等)上，自动化各种基于Web的应用程序。因此，Selenium自动化测试框架能够让用户自定义与Web应用的逐步交互，并通过添加断言，来发现各种错误。
SeleniumWebDriver并非一个独立的测试工具，它通过各种组件来满足Web自动化测试的需要。简单而言，SeleniumWebDriver的后端组件包括：
SeleniumWebDriver客户端库/语言绑定：如上所述，由于Selenium可以与任何语言集成，因此其下载页面提供了Selenium客户端与WebDriver语言的绑定。用户可以在任何首选语言中创建能与Selenium服务器交互的语言脚本。
JSONWire协议：作为Selenium的核心，JSONWire协议通过提供能与RESTAPI进行数据传输的媒介，以促进客户端代码和浏览器之间的通信。也就是说，它能够在浏览器的二进制文件和客户端库之间建立连接。
浏览器驱动程序：每个浏览器都会通过本浏览器的驱动程序，来实现数据传输。这些驱动可以从已编写的、基于Selenium的脚本处接收命令，在相应的浏览器上执行之，并以HTTP响应的形式返回结果。当然，这些都需要在JSONWire协议的帮助下方可实现。
浏览器：确保每个自动化测试都能够被安装在本地或远程机器上，并能够在其支持的浏览器中(如：Firefox、Chrome、MicrosoftEdge、Safari等)被执行。
四大Python自动化测试框架
随着需求的增加，目前市场上出现了各种受欢迎程度不同的Python自动化测试框架。这些框架在管理脚本的执行顺序、存储结果、呈现日志、以及添加断言等方面，都发挥着各自的作用。下面，我们将重点讨论四个比较流行的自动化测试框架：
(1)RobotFramework
作为一个开源的自动化测试框架，RobotFramework主要被用于机器人过程自动化(roboticprocessautomation，RPA)和验收测试驱动开发(acceptancetest-drivendevelopment，ATDD)等方面。它支持Python2.7.14及其更高版本。
优点：
它适用于所有类型的应用程序，包括：Web应用程序、移动应用程序、以及桌面应用程序等。
通过采用关键字驱动方法(KeywordDrivenApproach，KDA)，它允许开发者在无需编程经验的情况下，以人类可读的关键字创建测试用例。
它支持源自RFv4.0的原生IF/ELSE语法。
它提供了专门的社区支持和多种资源。
缺点：
报告的定制过程较为复杂。
虽然该框架的并行测试范围比较有限，但是可以通过Pabot(一种机器人框架的并行执行器)来实现。
(2)Pytest
作为最常用的Python自动化测试框架之一，Pytest主要被用于单元、功能、以及API等方面的测试。它支持Python3.5及其更高版本。
优点：
通过提供fixtures，来覆盖所有的参数组合，而无需重新编写代码。
支持包括：pytest-randomly、pytest-cov、pytest-django、以及pytest-bdd在内的多种插件。
支持pytesthtml插件。开发人员只需一个命令，即可针对自动化测试套件生成html类型的报告。
支持使用pytest-xdist插件并行执行各种测试用例。
缺点：
由于pytest拥有一个单独编写测试用例的例程，因此它与其他测试框架的兼容性较差。
(3)PyUnit
作为由Python附带的默认测试框架，PyUnit受到了许多开发人员的青睐。同时，作为一个单元测试的框架，它主要借鉴了流行的Java测试框架--JUnit。
优点：
由于属于默认的Python包，因此PyUnit无需额外的安装与设置。
能够快速地生成XML和unittest-sml-reporting两种测试报告。
缺点：
有时会涉及到大量的样板代码(boilerplatecode)。
由于它是基于JUnit的，因此使用了camelCase命名方式，而非Pythonsnake_case的命名约定。
(4)Behave
作为最流行的Python行为驱动开发(behavior-drivendevelopment，BDD)自动化测试框架之一，Behave在功能上与Cucumber框架非常相似。
优点：
它既可以完全支持Gherkin语言，又能够以可读性的语言去编写测试用例，以便于非技术团队的参与。
它具有针对Django和Flask的集成。
缺点：
它仅适用于黑盒测试。
它不支持并行测试。
使用Selenium和Pytest框架来设置Python
有了前面SeleniumWebDriver架构和四大Python测试框架的基础，下面让我们开始在Windows上安装，并运行基于Selenium的自动化测试。
第1步：下载并安装适用于Windows的Python。当然，如果您的计算机上已安装了Python，则完全可以跳过此步。
第2步：为了在Python中安装和管理代码包，您必须使用Python在本地主机上提前安装PIP(可以从Python
