绝大多数函数接收一定数量的参数，然后根据实际调用时提供的参数的值的不同，输出不同的结果。前面我们说过，将函数内部的参数名字，定义得和外部变量的名字一样是一种不好的习惯，它容易混淆思维，甚至发生错误。通常我们定义和给函数传递参数是这样的：
x,y,z=1,2,3defadd(a,b,c):returna+b+cadd(x,y,x)#使用变量，传递参数add(4,5,6)#直接传递值也是可以的。
在上面的例子中，a，b，c叫做形式参数，简称形参。而x，y，z和4，5，6叫做实际参数，简称实参，也就是实际要传递的值。而我们通常讨论的参数，指的都是形参。
定义函数时，参数的名字和位置确定下来，函数的接口就固定了。对于函数的调用者来说，只需要知道如何传递正确的参数，以及函数将返回什么样的值就够了，函数内部的复杂逻辑被封装起来，调用者无需了解。Python函数的参数定义灵活度非常大。除了正常定义的位置参数外，还可以使用默认参数、动态参数和关键字参数，这些都是形参的种类。
一、位置参数
也叫必传参数，顺序参数，是最重要的，也是必须在调用函数时明确提供的参数！位置参数必须按先后顺序，一一对应，个数不多不少的传递！
上面例子中的a，b，c就是位置参数，我们在使用add(4,5,6)调用时，就是将4传给a，5传给b，6传给c的一一对应传递。类似add(4,5,6,7)、add(4)和add(5,4,6)这种“画蛇添足”、“缺胳膊少腿”和“嫁错郎”类型的调用都是错误的。其中，add(5,4,6)的调用在语法上没问题，但是输出结果可能和预期的不一致。
注意
ython在做函数参数传递的时候不会对数据类型进行检查，理论上你传什么类型都可以！
defadd(a,b,c):returna+b+cresult=add("haha",2,3)
但是，上面的add函数，如果你传递了一个字符串和两个数字，结果是弹出异常，因为字符串无法和数字相加。这就是Python的弱数据类型和动态语言的特点。在简单、方便的时候，需要你自己去实现数据类型检查。
Traceback(mostrecentcalllast):File"F:/Python/pycharm//func.py",line33,inmoduleresult=add("haha",2,3)File"F:/Python/pycharm//func.py",line31,inaddreturna+b+cTypeError:mustbestr,notint二、默认参数
在函数定义时，如果给某个参数提供一个默认值，这个参数就变成了默认参数，不再是位置参数了。在调用函数的时候，我们可以给默认参数传递一个自定义的值，也可以使用默认值。
defpower(x,n=2):returnx**nret1=power(10)#使用默认的参数值n=2ret2=power(10,4)#将4传给n，实际计算10**4的值
上面例子中的n就是个默认参数。默认参数可以简化函数的调用，在为最常用的情况提供简便调用的同时，还可以在特殊情况时传递新的值。但是在设置默认参数时，有几点要注意：
默认参数必须在位置参数后面！
如果你违反了这点，在语法层面直接是通不过的。
#这是一个错误的例子defpower(n=2,x):returnx**n
当有多个默认参数的时候，通常将更常用的放在前面，变化较少的放后面。
defstudent(name,sex,age,classroom="",tel="",address="..."):pass
在调用函数的时候，尽量给实际参数提供默认参数名。
defstudent(name,sex,age,classroom="",tel="",address="..."):passstudent(jack,male,17)#其它全部使用默认值student(tom,male,18,,,beijing)#全部指定默认参数的值student(mary,female,18,,tel=)#挑着来student(mary,female,18,tel=,beijing)#这是错误的参数传递方式student("mary","female",18,tel="",address="beijing")
注意最后两种调用方式，倒数第二种是错误的，而最后一种是正确的。为什么会这样？因为一切没有提供参数名的实际参数，都会当做位置参数按顺序从参数列表的左边开头往右匹配！
使用参数名传递参数
通常我们在调用函数时，位置参数都是按顺序先后传入,而且必须在默认参数前面。但如果在位置参数传递时，给实参指定位置参数的参数名，那么位置参数也可以不按顺序调用，例如：
defstudent(name,age,classroom,tel,address="..."):passstudent(classroom=,name="Jack",tel=66,age=20)
注意指定的参数名必须和位置参数的名字一样。
默认参数尽量指向不变的对象！
下面是国内某上市互联网公司Python面试真题：
deffunc(a=[]):a.append("A")returnaprint(func())print(func())print(func())
不要上机测试，仅凭代码，你能说出打印的结果吗？
很多同学可能会说，这还不简单，肯定是下面的结果啊：
[A][A][A]
真的是这样吗？错了！真正的结果是：
[A][A,A][A,A,A]
Why?为什么会这样？
因为Python函数体在被读入内存的时候，默认参数a指向的空列表对象就会被创建，并放在内存里了。因为默认参数a本身也是一个变量，保存了指向对象[]的地址。每次调用该函数，往a指向的列表里添加一个A。a没有变，始终保存的是指向列表的地址，变的是列表内的数据！我们可以测试一下：
deffunc(a=[]):print("函数内部a的地址为：%s"%id(a))a.append("A")returnab=func()print(此时b的值为：%s%b)print("函数外部b的地址为：%s"%id(b))print("-------------")c=func()print(此时c的值为：%s%c)print("函数外部c的地址为：%s"%id(c))print("-------------")d=func()print(此时d的值为：%s%d)print("函数外部d的地址为：%s"%id(d))
打印结果是：
函数内部a的地址为：此时b的值为：[A]函数外部b的地址为：-------------函数内部a的地址为：此时c的值为：[A,A]函数外部c的地址为：-------------函数内部a的地址为：此时d的值为：[A,A,A]函数外部d的地址为：
那么如何避免这个问题呢？
使用不可变的数据类型作为默认值！
deffunc(a=None)
注意下面的if语句ifaisNone:a=[]a.append("A")returnaprint(func())print(func())print(func())
将默认参数a设置为一个类似None，数字或字符串之类的不可变对象。在函数内部，将它转换为可变的类型，比如空列表。这样一来，不管调用多少次，运行结果都是[A]了。
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