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不日,阿卜杜拉国王科技大学(KAUST)的协商人员提议了一种提升生物SNN功用的参数优化计划和一个用于数字完成的并行FPGA(现场可编程门阵列)在线研习神经状态平台。与其余神经网络平台比拟,该团队的「芯片大脑」速率提升了0倍以上,能耗低沉了00倍。
该协商以题为《TowardtheOptimalDesignandFPGAImplementationofSpikingNeuralNetworks》的论文发布在《IEEE神经网络与研习系统汇刊》(IEEETransactionsonNeuralNetworksandLearningSystems)杂志上。
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