很多小白总是会在编程语言入门上纠结，导致耽误了很多学习的时间。其实从什么语言自学编程语言本身没有多重要。就算按着科班的顺序，大部分科班同学进入校园就开始学C语言，但是毕业前夕都需要选定一个工作方向找到常用语言。所以，各位小白也可以按照未来的就业方向进行入门选择。
本文针对小白，进行编程语言的科普，耐心看完绝对有收获！
一、各类编程语言的工作方向
前端：前端开发也就指的用户端看到的界面，前端的框架比较多，技术更新较快，主要用的是HTML+CSS+JS。很多计算机专业的女生会考虑毕业后选择前端相关工作。
后端开发：不同后台有不同的语言，主要是选择开发语言（建议Java、C/C++）+技术框架。
数据库：数据库也成为DBA，曾经阿里培养过一批很优秀的BDA，主要是维护数据库，针对数据库进行设计和开发。常用MySQL、Oracle、SqlServer等。
大数据：大数据是新一些的方向，小一点的爬虫到大一点的数据挖掘，都被称为大数据，大数据也就是后台技术加上数据库操作，还有海量数据。大数据选择Python、Java；
嵌入式：有同学对于自动化驾驶或者是机器人有兴趣可以了解嵌入式开发，主要用C语言和C++；
机器学习：这都是人工智能方面的内容，普通本科毕业后还不能达到就业水平，主要是研究生的方向。如果想要在这个领域发展建议Python主学，后面还要有其他语言加持
自动化测试：python基础--pythonweb--功能测试--相关库的学习；
自动化运维：运维相关基础--python基础--运维相关的库
二、根据难度进行选择
下图从上到下是由简到难：
大家对照上面的就业方向看一下这张图基本就可以了解了各个层级的语言作用。越在底层的语言学习难度越大，毕竟比如Java就是C
C++优化来的，脚本语言又是天生为了缩短编程语言编写、贬义、运行等过程的语言。
三、就业难度
人工智能的难度算法大数据＝后端前端软测＝运维
理由如下，人工智能非常的综合，对学历和编程要求相关高。算法，需求量没有后端需求量那么大。
四、学习建议
大家如果能通过上述文章找好学习方向是最好的，如果还有疑问可以评论区留言告诉我，我会详细一对一解答的。
其次就是有一些建议给到大家，无论你是否决定要培训学习，我都建议大家先自学一段时间。是给自己一个缓冲机会，首先确定自己适合不适合编程，很多同学报名费花了学了一个月突然觉得自己不适合学代码。其次就是只有我们稍微了解一些知识之后，才有对培训机构的判断力。
这里也有一些针对自学建议，看书还是看视频学习？
这个问题也是很多同学的困扰，想告诉大家，书是很好的，毕竟很多经典书籍非常完全。还是建议大家，没有任何基础之前先看视频学习，看书有些枯燥容易劝退。
其次就是对于我这种记性不好的人来说，看书很难形成体系的记忆，不能全书做笔记吧。我就只能通过大量项目联系来形成条件反射，我会在GitHub上找些开源项目进行学习。
最后建议大家，只要有计划学习，不要纠结太多学什么的问题，因为总有一天大家会明白：
程序是什么？—计算机组成原理。
程序怎么被翻译？—编译原理。
程序怎么执行？—操作系统的范畴
怎么利用别人的成果来实现更好的数据组织？—数据库相关
怎么保证程序更容易维护和可读？—这是设计模式和代码规范
希望大家能认真做好计划，有条理的进行学习，在学习任何一个方向之前，先了解行业相关前景。如果到这里你还拿不准要学什么，欢迎留言我来解答！
