作为最有前景、毕业起薪最高的专业之一，CS在中国留学申请中，备受青睐。
随着世界科技的发展，对数字化技术越来越依赖、对有才华程序员的需求日益增长，CS专业在世界范围内都算得上是热门申请专业。
而全美公认最强的CS四大——麻省理工学院、卡耐基梅隆大学、加州大学伯克利分校、斯坦福大学——是几乎所有CS学生的心之所向。
今天，小藤就来给大家好好介绍这四所CS强校，看看它们都强在哪？
霸榜CS各大排名的BigFour
说起CS强校，四大的地位无人能撼动。
四大到底有多强？从各大排名就可以看出来：
US.News年计算机科学专业排名中，四校并列全美第一！
QS年计算机科学与信息系统专业中，四校为全美TOP4！
软科计算机科学与工程排名中，四校为全美TOP4！
泰晤士计算机科学专业排名中，四校是全美TOP5，哈佛排在UCB前一名。
在计算机科学的第一研究门户网站Guide2Research的排名中，四校也是全美TOP4！
除了在US.News中四大并列第一外，四所大学在其余几个榜单里，名次各有不同。
那么，BigFour里谁才是CS老大呢？
MIT：
技术贯穿血液的铁杆CS迷
MIT直到年才成立计算机学院，之前是作为工程学院的一个系。
但一直以来，计算机专业都是MIT最热门的专业，电气工程与计算机科学(EECS)课程是麻省理工学院最广泛的本科课程。
而且，MIT曾为CS的发展作出了不可磨灭的贡献。
包括但不限于：
第一台数字计算机（年）
世界上第一台可以实时运行的数字计算机，是由JayForrester（MIT届硕士）领导的MIT“旋风计划（ProjectWhirlwind）”开发的。而这台计算机的成功，直接促成了年MIT林肯实验室的诞生。
Multics操作系统（年）
MIT最早提出了分时系统，并催生了UNIX（一种多用户、多进程的计算机操作系统）。
登月密码（年）
MargaretHamilton领导的一支来自MIT的团队，编写了阿波罗11号的导航与控制系统。这个系统帮助宇航员成功登陆月球。
以太网（年）
以太网是一种联网技术，可以让设备通过插上一根网线的简单方式实现上网。由MAC项目团队成员BobMetcalfe（届）共同发明。
黑客文化先驱（年）
麻省理工AI实验室的早期程序员RichardStallman，通过他的GNU项目成为了黑客文化和自由软件运动的主要先驱，该项目旨在开发出可以替代UNIX的免费软件，并为Linux和其他重要的计算机创新奠定了基础。
区块链诞生（年）
MIT教授BarbaraLiskov提出的有关《实用拜占庭容错》的论文，帮助催生了区块链（一种应用广泛的加密系统）。
移动个人助理（年）
在Siri和Alexa还未出现之前，MIT教授BorisKatz就开发出了应用程序StartMobile。这个APP允许用户通过说话来安排约会、获取信息以及执行其他任务。
......
可以看到，在数字时代、互联网、人工智能等领域，许多关键性突破的背后，都有MIT的身影。
MIT在CS的各个领域，都是顶级的、引领行业的存在。
而MIT在CS的成就，和它们的教学课程理念是分不开的。
MIT非常重视数学，CS本科生必修的算法课，都会涉及大量的数学证明。对于像物理、化学等基础学科也有要求，完成了一定学分才可以毕业。
而且在CS这样一个快速发展的领域，MIT对其CS课程的改变显得有些缓慢。
数十年来，MIT一直使用Scheme编程语言来作为第一年的CS课程，直到近几年才转为Python。
Python是一种在学生毕业离开学校后，立即能运用的程序语言；而Scheme更多像是优化代码以提高效率的程序语言。
MIT的课程似乎更想让学生打牢CS的基础知识，然后深入钻研CS，想要学生了解CS背后的一切原理。
而这对学生来说，并不实用，对初学者也并不友好。有些人也会因此将缺乏实用性和过度设计用来形容MIT。
所以，MIT更适合那些铁杆CS迷，适合那些技术贯穿他们血液的人。
斯坦福：
“懒惰但聪明”学生的不二选择
斯坦福大学的计算机科学系隶属于工程学院，于年成立。
斯坦福大学在计算机理论、硬件、软件、人工智能等各个领域都处于美国乃至世界领先地位。
而美国CS中心硅谷的诞生与发展，也和斯坦福大学紧密相关。
众所周知，斯坦福有着“创业热”。这也在很大程度上影响了CS专业的课程设置。
斯坦福的CS本科课程相对于其他几所而言，算是比较容易的，并没有太具挑战性，为CS新手提供了很多的便利。
斯坦福受行业影响很大，所以CS课程也更务实，学校希望向学生传授工作后立即能用的技能。
斯坦福还为本科生提供了许多通常只有研究生才学习的主题的机会，学生可以轻松访问尖端机器学习研究，可以跟着研究生和博士做项目。
而且，因为学生学习的课程相对简单，他们也就拥有了更多的课余时间，大量的学生都会利用这些空闲时间创业。
所以，有人说斯坦福是一所适合“懒惰但聪明”的人的顶尖大学。
你可能不用花那么多精力，就可以获得斯坦福大学的CS学位；但你也可以利用斯坦福大学及硅谷的巨大资源，获得更大的成功。
这就看你对于计算机科学方面的抱负是什么，如果是企业家、领导者、高管，那么斯坦福会是不二选择。
CMU：
“全校CS”，自虐式竞争
卡耐基梅隆大学的计算机科学系是美国最早建立的计算机科学系，现已发展为计算机科学学院。
CMU在年开设了全美第一个人工智能学士学位，年新增了人机交互学士学位。
CMU一直是计算机研究和教育领域的世界级领先者。
CMU一直被称为“计算机神校”也是有据可依的，从它在CS细分专业的排名也可以看得出来，无数第一，最差是第三。
CMU的课程质量是出了名的高，课程也是出了名的难。CMU可能拥有世界上最难的一年级理论课程。
而且，CMU是知名“难毕业”大学，它的peerpressure特别的大，每个人都在“自虐式竞争”。
有些人早早就发了顶刊论文，有些人大二就去了Google实习......可以说，基本上能在每个方面都找到比自己做得更好的人，甚至有的人各个方面都比你强。
学霸很多，大部分学生都是崇尚学术的人，学业压力方面如果你能够承受，那么能和这么多聪明、有志向的同学们一起心无旁骛地学习最前沿的知识，也是很棒的体验。
而且，CMU的CS专业是致力于研究CS未来需要解决什么问题。
如果说MIT根本不关心产业，斯坦福太关心产业，那么CMU是试图关心未来产业会关心的东西。
CMU的CS学院非常热衷于将课程和研究，转向那些它认为未来发展趋势的领域。
例如CMU早就让学生学习并行算法，然后随着计算硬件的发展改变，并行算法变得越来越重要了。
这也让CMU课程的变化比其他大学要更快。
CMU有一种“全校CS”的氛围，很适合喜欢CS、一心搞学习的同学。
而且，CMU一直在扩招女生，十年前的男女比例可能是10:1，而最近已经基本持平了。所以，对于想申CS的女生来说，还是具有一定优势的。
UCB：
唯一公立校，混合多元的课程设置
加州大学伯克利分校的计算机科学系隶属于工程学院，简称EECS。但它也拥有独立的主任和教学安排，在学校内也占有相当重要的地位。
UCB的CS专业课程设置采用了混合多元的模式，注重培养学生的程序设计能力和独立研究能力。
UCB似乎拥有最平衡的CS第一年课程。
包括有计算理论、算法的设计和分析、计算机体系结构和逻辑设计、编程语言、编译器、操作系统、科学计算、计算机图形学、数据库、人工智能和自然语言处理等，还有以技术性、应用为中心的方法学习。
是为了让学生在之后的职业和研究中所需的长期技术要求做好准备。
UCB也是四大中的唯一一所公立大学。
所以它有着更大的班级规模，学生更多样化，追求的东西也更不一样。
而UCB作为斯坦福的“死对头”，它们在CS专业上似乎不分上下，细分专业上的排名都比较靠近。
斯坦福：
UCB：
但整体上来看，UCB在计算机理论、基础知识这块，比斯坦福更好一些。
UCB并没有像斯坦福那样痴迷于实用知识，而是更多
