人工智能是通过哪种语言来实现的呢？
人工智能主要使用的语言其实有5种：
1、Python
Python使用非常的简单，是人工智能领域中使用最多的一种编程语言，可以实现无缝地与数据结构和其他常用的AI算法共同使用。
Python的大多数的库都是可以在人工智能中使用的，比如：Numpy提供科学的计算能力，Scypy的高级计算和Pybrain的机器学习。另外它还有着很多的在线资源，因此学习曲线也是非常简单的。
人工智能2、Java
Java在人工智能的项目中也是很受欢迎的，它主要就是面向对象的一种语言，在人工智能的项目中的表现的比较专注，并且还可以进行移植，更是可以在内置实施垃圾回收。还有Java社区也是给人们带来很多好感的，社区生态更加完善内容更加丰富能够让开发人员可以想用便用。
人工智能在人工智能的项目中，算法是非常重要的，不管是搜索算法、自然语言处理算法或者是神经网络等，Java都可以做到轻松自如。另外，它的扩展性也是人工智能项目中比较需要的功能之一。
3、Lisp
Lisp在人工智能项目中比较突出的作用就是原型设计能力以及对符号表达式的支持。它是为人工智能而设计出的语言，在声明式系内涵式程序设计方面拥有最高的地位，有别于其他命令式系内过程式的C、Fortran和面向对象的Java、C#等结构化程序设计语言。
人工智能4、Prolog
Prolog主要是一种逻辑编程语言，大都是对那些基本机制实施编程的，而在人工智能上面也是非常有效的，就比如：它会提供模式匹配，自动回溯以及基于数的数据结构化机制。而这些机制结合在一起就是人工智能项目的一个较为灵活的框架。另外它在使用方面，除了会广泛使用在人工智能的expert系统上，还会使用在医疗项目的工作中。
人工智能5、C++
C++的速度是非常快的，并且在世界上还没有比它更快的编程语言，它在硬件层面上的交流能力可以让开发人员很好的改进程序的执行时间。C++在时间上是比较的敏感的，这个特点在人工智能的项目中是比较受欢迎，就好像搜索引擎可以广泛的实用它。
人工智能人工智能的项目中，C++最大的作用就是统计，就比如神经网络。另外算法还可以让它更为快速的工作，游戏中的人工智能大都是使用C++的编码，这样可以更为快速的进行执行或者是响应时间。
人工智能人工智能对于编程语言的选择，大都是比较注重sub-field，在选择编程语言时会考虑大局观，不可以只考虑少数的功能。众多的编程语言中Python逐渐有成为人工智能编程语言之首的趋势，这是因为它比较适合使用在大多数的人工智能的sub-field，至于Lisp和Prolog则是因为独特的性能，而在少数的人工智能项目中有很好的效果，并且没有编程语言可以替代，Java和C++的特点会在人工智能的项目继续保持。