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TUhjnbcbe - 2023/3/25 13:10:00

近两年,香港和美国的金融行业,对人才的需求发生了翻天覆地的变化。

自从人工智能和大数据风行以后,最吃香的人才,已经由普通的金融专业,转变到金融工程,数据科学,统计和ComputerScience。

金融专业,拆解起来,就是数学+金融知识。它能够处理的都是银行frontoffice的工作;也就是对接客户的那一边。但是,华尔街真正年薪百万的工作,几乎都是程序员替代。

同学们都戏称,看到办公室的人,还以为这是科技公司。

为什么会这样?

因为,金融市场每一秒都在波动,股票的起伏和波段,都会造成非常大的gainorloss。并且,人脑是无法短时间内快速捕捉到波段,也无法不带感情地处理交易。

编写程序自动交易,却可以做到。

这些程序员的起薪,全部10万美元年薪起跳。一个出色的大数据分析师,他的年薪在14万-16万美元(还未包含分红)。

今天,学姐就请来了一位大神,他斩获了所有计算机领域高校的Offer。就让他帮大家分析,选择大数据专业前,你要想明白的几件事!

大咖介绍

Leo

留学美国五年

德克萨斯大学数学和计算机专业本科

哥伦比亚大学数据科学专业研究生

曾拿到UCBerkley(伯克利加州大学),Cornell(康奈尔大学),ColumbiaUniversity(哥伦比亚),CMU(卡耐基梅隆大学),UTAustin(德克萨斯大学奥斯汀分校)等多个学校datascience相关专业offer。

01为什么选择留学美国?

我一直都比较喜欢数据和编程方面的知识,美国毫无疑问是世界上最受欢迎的研究目的地。而且美国还有高科技产业云集的“硅谷”大基地,所以,美国自然而然成为了我留学的首选!

1、素质教育与独特的课程大纲

美国大学毕业生,能够如此成功的原因之一,是因为他们受过“文科”的教育。也许我这样的理科生说出来会很奇怪。但是,美国本科教育,不只是钻研一个特定的专业,而是广泛涉猎其他学科,包括哲学,历史和文学。

现在工作后才发现,数据和电脑编程,再结合各自人文领域,可以让我们工作后思考问题更全面,也能够去不同领域的大企业,例如硅谷的初创企业,和谷歌,FACEBOOK这样的公司。

2、多样性

美国的大学非常重视多样性,一个教室里的学生可能包括很多不同年龄,宗教和国家的学生。这提供了一个刺激和丰富的学习环境,鼓励跨文化理解和网络。

美国学生也非常热衷于社交生活,学生会加入许多俱乐部和组织,这有助于未来的职业发展,并让相似兴趣的学生互动,很多创业灵感,可能就源于他们的一次聚会。

这样一个整体的文化混合,使得它成为一个有趣的学习和生活的地方。

3、职业培训

几乎每所大学,都有专门帮助学生实习的办公室。美国所有的大学都有一个职业服务部门,负责学生简历修改和面试技巧的培训,帮助他们在学习期间能找到更好的实习和工作。

大学鼓励同学们走出去实习,创业,组织社团。这个想法是希望你能有实际的工作经历,实践课堂上学到的东西。面试时,这些实习经历,都非常宝贵。

02数据科学的现状与前景

《哈佛商业评论》的一篇文章里也将数据科学称作“21世纪最热门的职业。

NewVantagePartners公司对《财富》美国强公司的调查也显示,85%的强企业要么已经推出了大数据项目,要么正打算推出。未来几年他们花在数据分析上的投资将平均上涨40%。

现在美国市场中有很多datascience相关的职位,雇主甚至愿意接受没有工作经验的应届生,并且提供绿卡。这一点对于我们国际生来说,非常重要。

数据科学主要学习数学,统计,和一些CS的课程如算法和数据结构。

例如:Python,R,SQL是用的很广泛的编程语言。

而它的应用层面非常广泛,从科技行业到媒体行业到甚至体育行业,都有极大的需求。

我就曾在美国最大媒体公司NBCUniversal和体育公司MLB做过datascience的实习。

03留学成本预算和毕业后回报率

在美国读一个datasciencemaster的成本大概是6w-9w美元左右,主要取决于学校地理位置和项目收费。

但其实,master很容易当助教(TA)。在私立大学,助教一个月+美元的工资很常见。

这么算来,成本就只有3w-6w美元。

大多数读datascience的人都进入了科技行业。

众所周知,美国的IT界现在发展很好。一个datascientist平均来说可以拿到一年14w-16w左右的收入。即使在很多其他行业,10w+美元也是最低标准。

其实,我毕业后一年,就已经全部回本。

04如何申请到美国top15的数据科学专业

我在本科阶段学习了大量数学,统计,和计算机的课程,这对研究生学习帮助很大。如果你没有很强的数学和计算机背景,也没有关系。但需要写清楚为什么我要读数据科学,也就是写好你的个人陈述。

在读研期间,有很多朋友本科从来没写过Python,不知道什么是t-test,最后照样找到了年薪10w+(美元)的工作。

所以,只要你可以申请进入一个好的学校,有一个好的平台,再加上自己的努力,最后一定会有一个很不错的工作。

如果你听说过卡耐基梅隆大学,历史专业的朋友,毕业后去Facebook当码农(程序员)的话,你就知道我说的例子并不夸张。

我建议大家申请地理位置比较好的学校。如在纽约、加州、西雅图。地理位置好的学校有天然的优势。就像我,因为纽约地理的天然优势(公司多,岗位多),就拿过很多当地公司的实习offer。

最后,大家可能最想知道的就是,如何申请到好学校。

给大家分享一些最基本的申请材料:

较高的本科GPA高质量的推荐信不错的托福和GRE成绩可以吸引招生官的文书和简历申请学生最好在本科有数学和CS相关专业的背景

加油,希望能在美国遇见大家!

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