首先，大一期间应该把学习精力主要放在基础学科上，包括数学课程和统计学课程，因为大数据是一个典型的交叉学科，数学和统计学对于大数据专业的学生来说是非常重要的。从某种程度上来说，数学和统计学能够决定大数据研发人员未来的成长高度，因此一定要在大一、大二期间打下一个扎实的基础。
如果在大一期间还有一定的业余时间可以用来学习编程语言，那么可以从Java、Python、R等语言当中选择一门学习一下。现在不少专业都有大数据方向，对于计算机专业的大数据方向来说，可以选择从Java语言开始，对于统计学、金融学等专业的大数据方向来说，可以从Python或者R开始。不同学校在打造大数据专业的时候往往都会有所侧重，比如工科类高校大多会以计算机专业为班底来打造大数据专业，而财经类高校通常会以统计学为班底来打造大数据专业。
在编程语言的选择上，最好参考一下本专业的课程计划，如果专业课程中会讲解Java语言，那么最好就不要再选择Java语言了，可以选择Scala、R、Python或者Go等语言，这样可以有更丰富的知识结构，在不同场景下可以采用更适合的编程语言。
如果计算机基础知识比较薄弱，那么从Python语言开始学起是个不错的选择，一方面Python语言的语法比较简单，另一方面Python语言的实验环境也比较容易搭建，对于初学者来说会更容易建立在学习信心。
最后，对于大数据方向的学生来说，如果条件允许的话，可以考虑一下继续读研。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以