NumPy是Python常用的第三方库，功能强大、用途广泛，多见于科学计算、数据分析等领域。那么什么是NumPy?NumPy的数据类型有哪些呢？我们一起来看看吧。
什么是NumPy?
NumPy是Python的一种开源的数值计算扩展，这种工具可以用来存储和处理大型矩阵，比如Python自身的嵌套列表结构要高效的多，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。
NumPy提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数据类型、矢量处理以及精密的运算库。专为进行严格的数字处理而产生，多为大型金融公司使用，以及核心的科学计算组织如：Lawrencelivermore、nasa用其处理一些本来使用C++，Fortran或matlab等所做的任务。
NumPy数据类型有哪些？
NumPy支持的数据类型比Python内置的数据类型要多很多，基本上可以和C语言的数据类型对应上，其中部分类型对应为Python内置的类型。
bool_：布尔型数据类型(true或false)
Int_：默认的整数类型(类似于C语言中的long，int32或int64)
Intc：与C的int类型一样，一般是int32或者int64
intp：用于索引的整数类型，类似于C的ssize_t
int8：字节(-to)
int16：整数(-to)
int32：整数(-to)
int64：整数(-to)
uint8：无符号整数(0to)
uint16：无符号整数(0to)
uint32：无符号整数(0to)
uint64：无符号整数(0to)
float_：float64类型的简写
float16：半精度浮点数，包括：1个符号位，5个指数位，10个尾数位
float32：单精度浮点数，包括：1个符号位，8个指数位，23个尾数位
float64：双精度浮点数，包括：1个符号位，11个指数位，52个尾数位