第04课：为什么要学Python以及如何学Python
学了模型，还需要学习编程吗？
对这个问题，答案是肯定的！
虽然我们学习的是机器学习原理，但是，并不等于说就可以停留在“原理”层面，彻底Hands-Off。
恰恰是为了学好原理，我们需要具备最基本的编程能力。原因在于：
在讲述过程中，对于原理细节的展现，经常会以代码形式出现。在这个时候，就算是仅仅为了理解，也得能读得懂代码。想要真的理解原理，就会涉及动手实践的问题。一般来说，经过自己去训练一个模型，测试一些数据，进一步去编写一个算法等动手的过程，那些公式、函数、算法才能真的在头脑中留下印象。学哪种编程语言
既然，非学编程不可，那么，学哪种语言好呢？
如果你在开始学习的时候已经有了编程基础，那么继续使用自己擅长的语言就可以。
如果你还不会编程，或者觉得自己之前学的、用的语言不好，想换一种更适合机器学习的编程语言。那么我的建议是：Python。
根据数据平台Kaggle发布的年机器学习及数据科学调查报告，Python是数据科学家和人工智能从业者使用最多的语言/工具：
我并不是Python粉，做了十几年程序员，工作语言最开始是C，后来用Java，现在用C#。却也不得不承认，在日常工作中，Python所占的比例越来越大了。
即使不是开发最终提供给用户的产品，做POC或Prototype会用到Python；处理数据会用到Python；验证论文也会用Python……
Python在机器学习中拥有这样的地位，和它自身的特性分不开。
Python是一种说人话的语言
所谓“说人话”，是指这种语言：
开发者不需要