如果你要为你的客户/用户提供令他们满意的服务，那你就需要收集并分析相关的客户/用户数据，以数据驱动，通过数据来改善你的产品、服务，完善产品的体验和客户满意度。
数据在实际中的应用
你知道全球最大媒体服务提供商Netflix如何使用数据科学吗？在浩如烟海的数据中，Netflix最关心用户参与度和保留率，包括：
暂停、快退或快进的数据用户在一周中的哪一天和一天中的什么时间观看内容（时间/频率数据）用户什么时间，为什么对这个内容不感兴趣用户在哪个地方观看用户的浏览和滚动行为用户使用什么设备观看视频
Netflix在全球拥有超过1.2亿用户！为了处理所有这些信息，Netflix使用了先进的数据科学指标。这使其能够向用户推荐他们最喜欢的电影和节目，并为他们制作更好的节目。
Netflix热门剧集《纸牌屋》是使用数据科学和大数据开发的。Netflix从另一部在白宫上演的电视剧《西翼》中收集了用户数据。该公司考虑了人们在快进时在哪里暂停以及在哪里停止观看节目。分析这些数据帮助Netflix制作出引人入胜的节目。
数据科学家必备的7项技能
如果你有志成为一名数据科学专家，去Netflix工作，或者去腾讯、爱奇艺、网易，那你就需要掌握以下7项技能：
技能1：拥有OracleDatabase、MySQL、MicrosoftSQLServer和Teradata等工具存储和分析数据所需的数据库知识。
技能2：学习统计、概率和数学分析。统计学是一门涉及开发和研究收集、分析、解释和呈现数据的科学。而概率，则用于衡量评估事件发生的可能性。数学分析是处理极限和相关理论的数学分支，例如微分、积分、测度、无穷级数和解析函数。
技能3：掌握至少一门编程语言。在执行数据分析时，R、Python和SAS等编程工具非常重要；R语言是统计计算免费软件，它支持大多数用于数据分析的机器学习算法，例如回归、关联和聚类；Python是一种开源的通用编程语言。数据科学使用了NumPy和SciPy等Python库；SAS可以从各种来源挖掘、更改、管理和检索数据，并对数据进行统计分析。
技能4：学习数据整理，包括清理、操作和组织数据。常用的数据整理工具包括R、Python、Flume和Scoop。
技能5：掌握机器学习的概念。为系统提供自动学习和改进经验的能力，而无需明确编程。机器学习可以通过各种算法来实现，例如回归、朴素贝叶斯、SVM、K均值聚类、KNN和决策树算法等等。
技能6：熟悉ApacheSpark、Hadoop、Talend和Tableau等大数据工具，用于处理传统数据处理软件无法处理的大型复杂数据。
技能7：数据可视化能力。数据可视化集成不同的数据集并使用图表、图表和图形将数据直观呈现出来。
数据科学就业前景
当你学会以上7项技能以后，你可以去应聘数据工程师，数据分析师，数据架构师等岗位，其中数据工程师和架构师薪水更高，在一线城市能拿到3万月薪，而数据分析师刚入行大约15K，1-2年经验可以谈到18-20K。
数据科学可以选择的行业特别多，基本各行各业都需要，流媒体领域、医疗领域、音乐APP、电商领域、广告领域等等，你将可以在这些领域发挥你的聪明才智，帮助公司创收、降低成本，甚至开辟新的业务板块。
数据科学家入门
Simplilearn圣普伦的数据科学家课由RonaldVanLoon设计，被评为世界十大大数据和数据科学影响者之一。通过Simplilearn圣普伦的数据科学计划，您学习统计和统计程序、假设检验、聚类、决策树、线性和逻辑回归、R、数据可视化、回归模型、Hadoop、Spark、PROCSQL、SAS宏等技能和工具、高级分析、Matplotlib、Excel分析函数、Zookeeper、Kafka接口等知识和技能。如果您遵循科学的学习路径，每周8h学习时间，21周后你就会成为一名经过认证的数据科学家。