R和Python，你会选择学习哪个语言呢？这是很多人都会遇到的问题，究竟两者之间有什么区别？我们通过多方面来看看吧。
1、语言的定义：
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
2、适用群体：
R语言在学术研究和调查工作中使用的比较多，逐渐延伸到企业商业界。使用人群不一样需要计算机背景，统计、金融、经济、核电、环境、医疗、物流管理乃至人文学科，都有R语言立足之地；Python相比R非标准的代码，Python作为出了名的语法简洁工具，对于一些稍有编程基础的人来说格外友好，可以减少在编程进程中的磕绊，没有任何基础的编程小白一样可以上手Python，适用于金融、医疗、管理等各行各业。
3、学习难度：
刚开始学习R语言的时候了解最基本知识和语言逻辑，入门不难，如果数理统计基础好的话学起来更容易，相反，如果没有数理背景，学习起来会增加难度；Python看重可读性和易用性，学习难度比较平缓，对于初级小白而言，十分友好，可就业方向也有很多。
4、就业方向：
R场景：数据探索、统计分析、数据可视化；岗位：数据分析师、数据科学家、投资分析师、税务人员、管理人员、科研人员等。
Python场景：数据分析、网络爬虫、系统编程、图形处理、文本处理、数据库编程、网络编程、Web编程、数据库连接、人工智能、机器学习等；岗位：数据架构师、数据分析师、数据工程师、数据科学家、程序开发员等。