首先，金融学本科转行学习编程是可以的，而且目前IT行业内也有不少程序员是金融学专业毕业的。
从知识结构来看，金融学专业的毕业生往往具有扎实的数学基础和统计学基础，所以在当前的大数据时代背景下，学习Python是不错的选择，具体原因有以下几个方面：
第一：Python在大数据领域有广泛的应用。当前大数据正处在落地应用的初期，未来大数据将有广阔的应用空间，而Python语言是大数据领域的重要编程语言之一，在大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等岗位上都有广泛的应用。
第二：Python是人工智能领域的常见选择。除了大数据领域之外，Python在人工智能领域，包括机器学习、自然语言处理和计算机视觉等方向，也都有大量的应用，相信随着人工智能的不断发展，未来Python在相关领域的应用会进一步增加。另外，Python语言在Web开发和嵌入式开发领域也有大量的应用。
第三：Python语言简单易学。Python语言自身的语法结构比较简单清晰，所以对于计算机知识比较薄弱的人来说，学习Python并不会有太大的障碍。Python语言是函数式语言和面向对象语言的结合体，虽然语法简单，但是也可以编写出非常复杂的程序。
除了Python语言之外，目前学习Java语言也是一个不错的选择，这两门语言都是当前应用最为广泛的全场景编程语言，但是由于Java属于纯粹的面向对象语言，所以Java语言的初期学习难度要相对大一些。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以