大家好，我是喵酱，一枚沪漂转行学量化的女汉纸，酷爱rap。
我们知道，从事量化要具备，金融知识、数学基础以及编程能力，在文章中我有讲到，0基础学习金融知识应该如何入手，及一些书籍推荐，那么今天就理一下如何学习数学和编程。
想了解金融知识的伙伴可以参考文章。
0基础入门量化金融，这5本书强烈推荐！
01
量化的概念
量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令，以获取稳定收益为目的的交易方式。
其实说白了量化投资也只是投资，不过是用量化的思维分析投资问题，然后用量化的工具解决问题。
所有学习量化投资，主要的就是两方面，一是金融投资相关知识；二是量化工具的原理及实践。
因此，在学习量化之前，我们需要具备一些基础知识，否则什么都看不懂!
02
数学知识
数学是一切的基础，扎实的数学功底还是很重要的。尤其是做量化，数学是一定要具备的。
关于数学的书籍有个很多，这里就列举一部分，用于量化知识的补充。
国内的金融市场相较于国外并没有那么完善，所以相较于国外市场，能用到的数学、统计学知识也要少点。
对于非理工背景的投资者，需要补充基本的微积分、高等数学、线性代数、概率论、统计学、等这些是基本的数学知识，比较好补，网上搜就有对应书籍。
《普林斯顿微积分读本》是基础版，非常适合0基础自学，如果想要更深一点的可以看《托马斯微积分》
其他的我就不一一列举了，去豆瓣搜直接就有。
这只是一些基础的数学知识，想要更深入学习数学的话，就是非线性规划，最优化方法，偏微分方程，可以网上购书（在校生可以去旁听）
对于一些新兴的利用机器学习的交易策略，还需要了解一些数据挖掘的知识。
从数学转金融，非常好学，但是从金融转数学，就感觉自己又是小白了，这就是数学的重要性。
02
编程能力
量化，所有的一切都要在计算机上实现，这就需要有一定的编程能力，至少要掌握R，Matlab，Python等脚本语言。
当然，如果要做高频，那么还需具备C++编程能力以及性能调优能力。
个人是比较推荐Python的，因为它比较容易上手，一个初学者不需要像C，Java去懂得数据类型，内存管理，你只要学会几句语法，你就可以完成一个任务。
没有基础的，建议先打好基础，有基础的可以看文字。
不要怕基础枯燥，基础真正打好,之后做项目你会有种打通经络的快感。编程之路开始还请不要功利，得耐得住寂寞，枯燥。
对于小白来说，有个人引导会比自学要高效的多，尤其容易坚持不下去的小伙伴。
想学习的小伙伴可以加喵喵的