1.前言
最近几年Python被吹的神乎其神，很多同学都不清楚Python到底能干什么就盲目去学习Python,今天小胖哥就Python的应用领域来简单盘点一下，让想学习Python的同学找对方向不迷茫。
2.Python的特点
这里就谈谈自己的看法，首先Python是跨平台语言，语法很简洁，很短的代码干更多的事。另外它是脚本语言，随时随地写一段脚本就可以处理数据，十分方便。同时它也是面向对象语言，对初学者十分友好。Python在处理各个领域的类库也十分丰富，爬虫、机器学习、数据处理、图像处理等等满足了大部分领域的需要。更重要的是Python是一种“胶水语言”，可以轻松调用主流的C、C++、Java类库。但是这就是Python被“吹”起来的原因吗？当然不是！如果一门语言没有实际用武之地，即使它再优秀也没有意义，也不可能优秀。
3.Python的使用领域
接下来我们就来看看Python在哪些领域有实际的运用。
3.1数据爬虫
当今互联网数据成为任何一家公司最核心的资产，但是互联网的信息非常海量，未来快速获取有用的公开信息，爬虫就派上了用场。而Python语言非常善于编写爬虫，通过requests库抓取网页数据，使用BeautifulSoup解析网页并清晰和组织数据就可以快速精准获取数据。用爬虫看抖音可以让你精准地看到你想看的小视频，疫情期间让我度过了很多无聊的时光。
但是一定要注意合法地进行数据爬取，否则就是面向监狱编程！
3.2Web开发
能开发Web的不仅仅有Java,Python也可以进行快速的Web开发，Django、Flask等都是知名的PythonWeb框架。能够充分利用Python的特性进行高效的Web开发。
3.3软件测试
Python写测试脚本让测试人员掉更少的头发。目前主流的自动化测试框架都支持Python脚本。而且招聘网站上测试人员需要掌握的一门语言都有Python。
3.4运维
对于大型平台的运维管理，甚至是自动化运维。Python也有相关的强大工具诸如fabric、saltstack、ansible。
3.5人工智能
人工智能的核心是算法和模型。需要快速的聚焦问题的本身，而且需要能够进行交互式的进行模型训练。而能够满足这些需求的只有Python了。目前主流的两大深度学习框架TensorFlow和Pytorch都是Python写的，而且小而美的Darknet也是Python开发的。目前我也在使用Python进行深度学习的相关开发，如果用java进行开发将非常复杂，因为神经网络计算都是大量的高维矩阵进行复杂的乘法运算。
而Python的语法特性可以很好的处理这种高维数据的运算。然后我们就可以训练出权重模型来识别图片中的目标的数量、位置等等。
深度学习有较高的学习门槛。
3.6数据分析数据挖掘
对于海量数据的处理是Python的强项。所以数据工程师的必备技能也是Python。数据清洗非常方便。数据分析库Pandas提供了方便的Api让你对数据进行分析，结构化，图形展示。Python也提供了快速可视化工具诸如matplotlib、holoviews等，让数据快速可视化。
4.并非只有编程人员使用Python
Python并非只适合开发技术人员使用，在金融领域很多从业人员也用Python来进行金融量化。办公白领如果会使用Python可以很方便来批量操作Excel、Word、PDF，让你成为真正的时间管理大师。遗憾的是，Python目前还不能用来炒菜做饭。
5.Python入门很简单
其实有编程基础的人，最快可以半天掌握Python的基本语法。我个人也建议Python作为开发者的第二语言。但是如果要熟练的使用Python还需要系统的学习。Python的一些常用类库学习起来比Python本身难得多，比如常用的Numpy、Pandas，需要通过系统的学习和练习才行。