本教程使用的课本是《Python编程：从入门到实践》，作者：[美]EricMatthes
CSV文件是一种特殊的文本文件，文件中的数据以逗号作为分隔符，很适合进行数据的解析，应用在很多场景，本文以如下CSV文件为例，说明如何利用Python进行数据的解析。
可以利用excel的“另存为”功能，在将“保存数据类型”选择为CSV,可以很方便的生成CSV文件。
最终生成的CSV文件如下：
姓名，年龄，性别，分数张三，34,男，80李四，24,男，85王五，23,女，87赵六，19,女，91
包含在Python标准库中自带CSV模块，我们只需要import进来就能使用。比如我们需要将上面的CSV文件都打印出来，可以用如下代码：
importcsvfilename=abc.csvwithopen(filename)asf:reader=csv.reader(f)forrowinreader:print(row)
可以看到最终的输出结果是5个列表，包含列表的头，下面解释代码：
1、importcsv用来导入csv模块
2、withas语句的作用是打开csv文件
3、用csv.read()读取文件内容
4、用for循环打印每一行
下面演示一下如何求取分数的平均值，我们的思路是这样的，将文件的指针指到第二行，因为第一行的抬头没有数据，然后将CSV文件中的分数一个一个取出来，放到列表中，然后再使用平均值函数求出平均值。
importcsvdefaverage(list):sum=0fornuminlist:sum+=numreturnsum/len(list)filename=abc.csvwithopen(filename)asf:reader=csv.reader(f)header_row=next(reader)list=[]forrowinreader:list.append(int(row[3]))print(average(list))
代码说明：
1、average是求平均值的函数，入参是一个列表，通过遍历列表的元素求和，然后除以元素的个数求出平均值。
2、header_row=next(reader)是返回reader对象的下一行，因为我们刚打开文件，所以返回的是第一行的标题行。调用了next()函数之后，reader的指针会指到第二行，下次调用reader会从第二行开始读取。
3、list=[]创建一个空的链表，将分数放在这个链表中，然后传递给求平均值的函数。
4、我们用for循环遍历csv文件剩下的行，因为调用过一次next()，所以现在从第二行开始读数据。
5、row变量是一个列表，所以我们使用row[]这种方式来取列表元素，row[3]就是第四个元素。
6、最后调用average(list)函数，并将结果打印出来。
Python有好几种方式能操作CSV文件，除了我们用的这种，还可以使用Pandas、使用Tensorflow等来操作CSV文件，有兴趣的读者可以自己百度一下。#Python入门教程#
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