知识本质上只是信息，我们最需要的知道的是，学以致用，做到什么程度，才是我们学习的目的所在，所以练手！实干！才是最重要的！以下就是今日推荐的简单好实现练手神器！
1.Kaggle实战之波士顿房价预测
友情提示：初学者需要先学习关于数据清理的基本知识，再来接触本项目喔。这个项目将使用Deandecock在kaggle上发布的波士顿住房数据来完成回归预测。
2.Python语言程序设计实验
本项目对于没有编程经验的学生十分友好，也适合那些有其他编程语言基础的同学。它不仅介绍了Python3的基本知识，还介绍了pep8、virtualenv、测试、项目结构和flask。
3.用逻辑回归实现分类
这个项目来自Python-Bayesian分析异步社区。主要说明了逻辑回归的基本概念，然后由线性回归扩展到逻辑回归的反向链接函数的概念，利用逻辑回归对虹膜问题进行分类。
4.NumPy百题大冲关
Numpy是Python语言的扩展库。它支持浩大的高维数组和矩阵运算，也为数组运算提供了大量的数学函数。在刷题中可以一边学习如何使用numpy，一边巩固numpy的各个知识点，温故知新。
5.Seaborn数据可视化基础入门
Seaborn是基于Python且非常受欢迎的图形可视化库，可以实现Python环境下的绝大部分探索性分析的任务，在Matplotlib的基础上运行，使得作图更加方便快捷。即便是没有什么基础的人，也能通过极简的代码，做出具有分析价值而又十分美观的图形，非常适合数据可视化的研究。
6.爬取豆瓣排行榜电影数据
这个项目想法来自于大三某课程设计，平常喜欢看电影，常常需要搜索，但是不知道有哪些评分高的电影。为了方便使用就重新改写了原来的项目。这也是对爬虫技术、可视化技术的一种实践。主要是用排行榜和影片关键词两种方式爬取电影数据。
7.一键生成