很多人学Python都想掌握爬虫，觉得爬虫在手天下我有。可是太多人都是从基础学起，学着学着就不知道该学习哪里了。介于此原因，专门出一篇爬虫相关的内容。
先来了解一下爬虫的流程：发送请求—获取页面—解析页面—抽取并存储内容这样的流程来进行爬虫。这样模拟了我们使用浏览器获取网页信息的过程，向服务器发送请求后，会得到返回的页面，通过解析页面之后，可以抽取我们想要的部分信息，并且存储在了我们制定的文档和数据中。
接下来看看爬虫这条路你需要掌握什么。
一、零基础阶段
从一个编程小白系统入门，开始上手爬虫，爬虫出了必要的一些理论知识以外其实更多的就是实操。那么主流网站数据抓取的能力也就是这个阶段要学习的内容。
爬虫所需的计算机网络/前端/正则//xpath/CSS选择器等基础知识；实现静态网页，动态网页两大主流网页类型数据抓取；模拟登陆、应对反爬、识别验证码等难点详细讲解；多线程，多进程等工作常见应用场景难题讲解。
（1）准备工作
首先就是下载Python，可以下载最新的版本的。其次就是需要准备运行环境，可以选择PyChram；
（2）教程
尽量找到合适自己的教程，尽量是配套课程资料源码都有的那种。但是切记自己要敲一遍代码，再对着源码找到自己的问题。
二、主流框架
爬虫的框架主要是Scrapy实现海量数据抓取，从原生的爬虫到框架能力，这是一个提升的阶段，如果自己可以开发一套分布式爬虫系统，基本上符合python爬虫的岗位了。可以高效的获取到海量数据，并且可以做外包。
这个阶段的主要学习内容：Scrapy框架知识讲解spider/FormRequest/CrawlSpider等；从单机爬虫到分布式爬虫系统讲解；Scrapy突破反爬虫的限制以及Scrapy原理；Scrapy的更多高级特性包括sscrapy信号、自定义中间件；已有的海量数据结合Elasticsearch打造搜索引擎。
这里大家不要觉得很难，学会基础的scrapy的使用是很快的，因为很多的demo，但是对于实际爬虫来说不简单，因为会出现robots.txt禁止爬虫的原因。
所以基础爬虫很简单，是反爬虫就没那么容易。
三、实际爬虫
深入APP数据抓取也是提升自己爬虫的能力，应对APP的数据抓取和数据可视化的能力，这就拓展了自己的业务能力，增强了在市场中的竞争力。
所以抓取是一步，可视化是另外一部分。
学习重点：学会主流抓包工具Fiddler/Mitmproxy的应用；4种App数据抓取实战，学练结合深入掌握App爬虫技巧；基于Docker打造多任务抓取系统，提升工作效率；掌握Pyecharts库基础，绘制基本图形，地图等实现数据可视化。
其实爬虫可以应用在很多领域，爬虫也是数据分析市场调研的主要步骤。更进阶的就是机器学习，原始数据的挖掘。
其实从爬虫入手开始学Python也是非常建议的一条路，因为有目标才更容易找到学习重点。