这是一个非常好的问题，也是很多编程初学者比较关心的问题，我来说说我对编程语言的理解。
首先，编程语言是一种工具，对于计算机大类专业的同学来说，掌握编程语言对于后续的专业学习和科研实践，都有较为直接的影响。
编程本身是利用编程语言所提供的语法规则来实现各种逻辑，最终来完成相应的操作，而逻辑可以抽象为各种算法，操作的结果通常是以数据的形式来呈现的。
所以从这个角度来看，编程语言与数据之间还有一个重要的环节，那就是算法。
很多同学都说编程难学，但实际上编程语言本身并不难学，难学的是抽象和算法，如果能够把抽象和算法搞清楚，那么编程本身也就不难了。
其次，编程语言都有相应的应用场景，在不同的应用场景下，对于编程的目的和要求是不同的。在当前的大数据时代背景下，更多的编程任务开始聚焦数据的价值化，而且这是一个大的发展趋势，未来数据价值化会开辟出一个较大的价值空间，创新和创业的机会也会非常多。
数据价值化的方式有很多种，目前最为直接的方式之一就是数据分析，而机器学习和统计学是数据分析最常见的两种方式，所以目前对于要从事数据价值化方向的同学来说，奠定一个机器学习和统计学基础是非常重要的。
虽然目前很多平台和工具的出现，使得机器学习，包括深度学习的门槛已经比较低了，对于编程的要求也并不高，但是编程依然是绕不过去的环节，所以对于未来要进入大数据领域的同学来说，一定要好好学习编程。
最后，如果有程序设计、大数据相关的问题，欢迎与我交流。