TUhjnbcbe - 2023/11/4 20:12:00
Python为什么会成长为很热门的语言呢？今天陕西优就业小编就给大家分析一下：它火的原因。第一，Python如此热门和AI人工智能和深度学习技术是分不开的。现在流行的AI人工智能技术大部分都是用Python语言编写的，这大大促进了的Python语言的发展。并且这个语言的可读性很强，学习起来也没有门槛，没有门槛的主要原因就是，学习者不需要关心数据类型。可以问问计算机专业科班出身的程序员，还记不记得刚开始学计算机的时候，被数据类型方面的问题搞得晕晕头转向的。第二，Python涉及多领域的应用范围，促进了其成为热门语言。除了web开发，Python也应用于学术研究及科学领域。值得一提的是Python是开源的一门编程语言。在这个开源社区中有大量的编程志愿者致力于提高Python的编程性能和应用性。这是Python编程语言能够一直充满活力的根本原因。第三，国家对于人工智能的重视，助推了Python的热门。年1月16日上午，教育部召开新闻发布会，介绍了《普通高中课程方案和语文等学科课程标准(年版)》的有关情况，在此次“新课标”改革中，正式将人工智能、物联网、大数据处理划入新课标，这也就意味着今年秋季入学的高中生，将要开始学习Python了。所以你意识到python的重要性了吧。我们接下来就具体看一下Python到底能干些什么事情。从大的方面讲Python可以做线上的工作，线下的工作，以及本地和远程的工作，网络应用开发，数据挖掘工作等等。首先来看一下网络应用开发，由于Pythin有非常好的编程框架，基于这些框架你可以创建基于不同复杂度的网络应用。这些框架包括Pyramid,Django,Flask等等。其次是数据挖掘分析。对于数据分析科学家来说，Python是这个领域的首选编程语言之一。在这个领域里面经常使用的Python编程库有这么几个：NumPy,Pandas,Matplotlib,Seaborn等等。正因为这些优秀的程序库的存在，使得Python编程语言在这个领域里面变得越来越普及了。再次就是机器学习。机器学习这个功能需要分析大量的统计数据。一些分析需要一些非常优化的算法来做。而Python语言，正好有这些相关的程序库可以调用。这些库有Scikit-Learn,NLTK和TensorFlow。还有就是计算机视觉处理。比如说面部识别，色彩识别。OpenCV和Python的结合是一个非常好的选择。再一个就是机器人编程。这个领域里面比较热门的一个话题就是Raspberrypi,这是一个非常小的，经济实用的计算机系统。特别适合家庭自己组装的机器人。这套系统可以作为你的机器人的大脑。而Python正可以用在这套计算机系统上。不可忽略的一部分就是游戏编程。Pygame就是用Python写的用于游戏开发的模块。Python写出来的游戏程序可以跑在安卓设备上。在一个Python编程的应用就是网络数据抓取。如果你关心的网站并不提供数据输出的接口，你可以用Python语言从这个网站上抓取数据。平时工作生活中的简单的脚本书写。比如说你想处理你的代码格式，发送电子邮件，这些小的任务都可以用Python来写一些脚本。界面开发也是Python擅长的一个领域。当然也离不开好的模块，比如Tkinter,PyQt等等。由于国家对于人工智能的重视，助推了Python的热门，但是很多大学都没有这个课程，所以很多机构开设了相关课程为国家培养人才，如果你对python感兴趣但是不知道如何系统的学习，可以看看以下内容。python学习路线图人工智能学习是按阶段来进行的，一般分为6个阶段，第一阶段是为期一个月学习python的核心编程，主要是python的语言基础和高级应用，帮助学员获得初步软件工程知识并树立模块化编程思想。学完这一阶段的内容，学员已经能够胜任python初级开发工程师的职位。第二个阶段学习也是为期一个月，主要学习python全栈开发基础，通过本模块的学习，学生不仅能够掌握js在网络前端中的使用，还能够把js作为一门通用语言来运用，为学生将来从事全栈工作打下坚实的基础。第三个阶段是全栈开发项目实战，整个阶段需要1.5个月的时间学习，是整个培训时间占比比较长的一个阶段，时间更长、案例更多、实用性更强，在这个阶段主要是做项目，学案例，学完这个阶段，学员就可胜任python全栈开发工程师的职位。第四个阶段的学习是网络爬虫，学习三周，主要是掌握数据的爬取，学完这个阶段可选择的职位有网络爬虫工程师或者是数据采集工程师。第五个阶段的学习内容是数据分析+人工智能，主要学习数据分析的相关知识以及人工智能，包括人工智能的机器学习、深度学习等，学完这一个阶段，学员就可以顺利走上人工智能工程师的岗位了。如果你还有