这是一个非常好的问题，也是很多同学的困惑之一，我从专业学习、科研和就业这三个方面说说我的看法。
首先，计算机大类专业目前确实更注重大数据和人工智能相关知识，而机器学习则是一个比较重要的切入点，所以很多同学都会在本科阶段重视机器学习、深度学习相关知识的学习。
一方面机器学习是大数据分析的两种基本方式之一，另一方面机器学习也是人工智能的六大研究方向之一，而且被称为是初学者打开人工智能大门的钥匙，因此在当前大数据、人工智能的时代背景下，学习机器学习可以认为是顺应技术发展趋势的选择。
其次，学习机器学习与学习软件开发并不冲突，因为学习机器学习也需要具有一定的编程基础，而且很多机器学习的实践活动，包括科研实践和项目实践活动，都是需要与行业场景相结合的，这就需要一个完整的解决方案，所以在学习机器学习的过程中，同样能够提升自己的编程能力，未来也可以走软件开发路线。
实际上，计算机专业有很多研究生同学在读研期间就是主攻机器学习、深度学习方向的，但是这其中更多的同学还是会拿开发岗的offer。
虽然近两年随着算法岗开始逐渐向业务算法岗倾斜，拿到算法岗offer的同学有所增加，但是毕竟算法岗的整体竞争比较激烈，很多同学为了进大厂也会放弃一些中小厂的算法岗。
总体上来说，计算机大类专业的同学，不论是本科生还是研究生，我个人的建议是要立足开发来寻求发展，也就是说要重视编程能力的提升，如果一味专注于机器学习和算法而忽略了编程能力的提升，未来在发展空间上会受到一定的限制。
对于编程感兴趣的同学来说，同样不能忽略机器学习和算法知识的学习，虽然现在的编程已经不能仅仅说是算法问题了，但是在大数据、人工智能的时代背景下，给自己奠定一个扎实的算法基础还是有必要的，而且当前不少大厂的开发岗面试也会考察算法知识。
最后，如果有计算机专业的学习和科研等问题，欢迎跟我交流。