据悉，谷歌正在训练AI来编写代码和自我更新。这被认为是目前热门的生成式AI研究的一部分。
如今生成式AI的发展已经取得了长足进步，这两年在各科研机构和科技公司之间引发了持续性热潮。
生成式AI已经可以把文字描述变成逼真的图像、视频和音频等，并引发了AI替代人类内容创作的担忧和版权风险等问题。
OpenAI和谷歌之前分别开发的文本生成图像模型（DALL·E2和Imgen），可以将一句话变成各种风格的图像。比如，输入文字“一幅克劳德·莫奈风格的狐狸坐在地里的画”，DALL·E2可生成以下图像。
（来源：OpenAI）
本次谷歌的研究旨在让AI学习编程技术并根据这些学习编写高质量代码，甚至是进一步构建一个通用系统，以减少人类开发程序和更新代码的需求。
据了解，该项目代号为Pitchfork，始于Alphabet（谷歌母公司）旗下的X实验室，最初目标是构建一个工具，可以在不雇用软件程序员的情况下，将Python代码库更新到最新版本。
在今年夏天，Pitchfork项目成为谷歌实验室（GooglesLabs）的一部分，这似乎标志着其对公司重要性的提升。谷歌实验室还正在进行虚拟现实和增强现实等项目。
据悉，Pitchfork目前属于“AIDeveloperAssistance”团队，由谷歌实验室主任奥利维亚·哈塔尔斯基（OliviaHatalsky）领导，奥利维亚曾在X实验室参与GoogleGlass等多个创新项目，包括Pitchfork。
如今，研究人员正努力“教代码编写和重写自己”，以极大提升开发人员的效率。
（来源：谷歌）
值得一提的是，除了谷歌，微软、DeepMind、OpenAI等公司也推出了用AI生成代码的工具。
微软旗下的GitHub（面向开源及私有软件项目的托管平台）年6月推出了一个名为Copilot的工具，当计算机程序员在开发软件时，该工具会显示一些软件中可能需要的代码片段，这能够帮助程序员更快地开发应用。
据悉，Copilot正被数十万软件开发人员使用，其目前可生成多达40%的代码，而这一数字未来五年内或可翻倍。
微软希望AI改变人们现有的很多工作，重塑“数千种”职业。Copilot以后也有望被用于视频游戏设计、办公室工作、建筑和计算机安全等方面。
值得一提的是，现有的很多代码生成模型只是能够完成较简单的编程任务，而在解决复杂问题方面仍表现不佳。
针对于此，DeepMind在年2月，发布了一个名为AlphaCode的模型，该模型使用基于转换器的语言模型，可以编写高质量的计算机程序，并在编程竞赛的参与者中获得了中位数排名。这意味着代码生成系统已可达到与人类相当的水平。
然后，值得注意的是，AI生成式工具带来强大功能的同时，目前仍存在一些法律和道德风险。比如代码生成工具可能会输出仇恨或种族主义言论，或从其他程序中直接复制代码，这引发了对所有权和版权保护的担忧。
今年11月初，微软和其子公司GitHub以及其业务合作伙伴OpenAI（Copilot依赖于OpenAI的编程工具Codex），因涉嫌违反版权法而被起诉。该案件为美国首起关于模型训练的集体诉讼，其或许会对更广泛的AI研究产生巨大影响。
（来源：GitHub）
值得一提的是，商业图片交易商Shutterstock正在设立一个贡献者基金，以补偿那些为AI训练提供素材的人。这也许是一个解决AI版权问题的方案。
除了版权方面，程序生成模型能够从不安全的代码中学习，代表着其有可能产生一些轻易让黑客利用的漏洞。这种危害可能比有偏见的言论更严重，也更难以解决。
另外，若这些模型被广泛使用，是否会造成大量人员失业，也是值得