当今正处在大数据时代背景下，对于非计算机专业的学生来说，学习一些计算机领域的相关技术是有必要的，一方面可以扩展自己的知识面，另一方面也会提升自己的就业竞争力。
对于非计算机专业的学生来说，要想系统的学习计算机知识，可以从以下几个方面入手：
第一：学习操作系统知识。操作系统是重要的基础知识，包括操作系统体系结构、资源管理、任务调度、并发控制、安全管理、权限管理、程序管理、网络管理等内容，这些内容的学习会对操作系统形成一个整体的认知，也会为学习其他计算机技术打下一个良好的基础。建议从学习Linux系列操作系统开始，CentOS和Ubuntu都是不错的选择。
第二：学习一门编程语言。随着大数据和人工智能技术的不断发展，编程语言将在未来得到更广法的使用，比如进行数据分析和操作智能化设备。编程语言有多种选择，包括C、Java、Python、PHP、JavaScript等语言都是不错的选择，从目前的发展势头来看，Python语言是一个不错的选择。Python语言目前在大数据和人工智能领域的应用比较普遍，而且Python语言比较简单，学习起来相对容易一些。
第三：计算机网络知识。网络知识是计算机知识结构中的重要组成部分，掌握计算机网络知识包括网络体系结构、通讯协议、数据交换原理、网络安全等内容。在学习计算机网络知识的同时，可以辅助一些实验操作来加强印象，比如配置网关设备等。
通常情况下，还需要学习数据库和算法设计的相关内容，但是对于非IT行业的从业者来说，可以先从操作系统和编程语言开始学起，其他知识在进行编程实验的过程中会陆续接触到。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以