伴随着人工智能编程的技术更趋向于成熟，它在应用也由原来的少数变为现在的范围性使用，但是在工作中对它的实用性却没有减少，而迄今为止，从事人工智能编程行业，拥有哪些特性更占优势呢？
智能信息检索技术
数据库系统主要就是用于存储，而由于应用在近些年不断的发展，现在数据库的存量是越来越大了，因此，解决智能检索的问题便具有实际意义。
一般来说智能信息检索系统需要理解自然语言，可以用自然语言提出各种询问还要有
推理能力，能根据存储的事实，演绎出所需的答案更是必须具有一定常识性知识，这样能够补充学科范围的专业知识。系统也会经由这些常识，得出需要的答案。
另外，这些功用要怎么实现在人工智能的领域内，成为了接下来需要考虑的问题，但是据此前百度公布的信息显示，百度已经建成全球规模最大的深度神经网络，并称其为百度大脑的智能系统，目前相当于两到三岁儿童的智力水平，在工作中可以理解分析亿个参数。而如果正常发展下去的话，未来让计算机拥有10-20岁人类的智力力士有可能实现的。如果这一技术实现的话，那它在人工智能领域将会有很大的作用。
智能控制
所谓的智能控制就是在没有人为的情况下可以自己工作，而它已由经典控制与现代控制理论发展到了大系统理论和智能控制理论。而在近些年，各种技术水平不断的增加，对控制科学和工程师研究也带来很大的帮助，这也令控制系统更趋向于智能化。当系统较为复杂的时候，将很难实现定量计算和与分析，这时就要把定量方法和定性方法结合起来进行控制。定量方法和定性方法结合起来主要是为了让机器通过拟人的特性来进行求解。所以，在设计或者是研究智能系统时，比较注重任务和现实模型的描述、符号和环境的识别还有知识库和推理机的开发，而非是数学公式的表达与计算上，也就是说智能控制最重要是研制智能机器的模型，而不是控制器的设计。
对实际环境或过程进行组织、决策和规划来达到想要的目的，这一过程叫做高层控制，同时它也是智能控制的核心，而在完成这些指令的时候会使用到一些相关的技术，在完成这些指令时需要具有一定的思维能力，也就是拥有智能。