统计学早先只是应用数学的一个分支，属于不冷不热的理科专业。
随着人工智能、大数据，金融等多个领域的快速发展以及人们的大力宣传，使得与之相关的基础学科统计学成为了热门专业，因为它能与经济，生物，医学等多个行业相结合，以至于被说成了万能学科。
那么，时下热门的统计学到底是一门什么样的学科？它具有什么样的魅力和发展前景？让我给大家详细解读这个专业。
什么是统计学
统计学主要是通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛地应用于各门学科，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用在工商业及政府的情报决策之中。统计学不仅仅是表面上简单的收集、整理数据，它更是一门分析挖掘出数据背后的内在规律的科学。
大学统计学专业一般分两个方向：数理类的统计，经济学类的统计。数理统计更重视数学基础和统计学科本身的学习，授予理学学士学位，经济学统计学习更多的是经济学与统计学的交叉内容，授予经济学学士学位。
统计学的课程
基础理论课程：数学分析、高等代数、概率论与数理统计等。
方法与模型：抽样设计、回归分析、多元统计分析，时间序列分析，数据挖掘与机器学习等。
经济类专业课：微观经济学、宏观经济学、会计学、金融学、证券投资分析、计量经济学等。
数理类专业课：运筹学、随机过程、非参数统计、贝叶斯统计等。
从这些课程中可以看出，统计学专业对学生的数学能力有一定的要求，数理统计学更偏向理论知识，经济统计学则与经济学联系更加紧密，更偏向应用。
学习统计学需具备的能力
对数学感兴趣，并且数学功底要好。这是因为统计学是以数学为基础的，要学好统计学，首先要学好微积分、高等代数、实变函数、复变函数等数学知识。所以，如果你数学薄弱的话，学起统计学会相当吃力，效果不佳。
必须有足够的耐心和耐性。因为在学习统计学的过程中经常会面对庞大的数据，数据的筛选和整理相当繁琐，很是考验人的耐心。
必须具有严谨细致的态度。统计是严谨细致的工作，从基础数据的采集到综合处理，从数据的分析研究到最终服务社会，各个环节紧密相连，牵一发而动全身。
毕业前景
国内深造读研究生和出国留学的人居多，统计学研究生的学历含金量很高。
经济学统计毕业生就业主要是在银行、保险、证券、信息咨询、市场调查等行业从事工作。大的券商和咨询公司起薪比较高，竞争比较激烈。
数理统计毕业生就业则主要在企业、事业单位和管理部门中从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作。互联网方面偏向数据分析和数据挖掘等工作。
统计学是黄金行业的敲门砖，这几年互联网、金融行业工资待遇居高不下，与之相关的统计学专业的学生已经具有应聘资格。但是很多学校的统计学并不专业，很多应该具备的专业知识和技能被遗漏了，因此从事互联网职位的学生，以下知识技能需要重点掌握（越往后选择的岗位越多）：
统计学知识（建模/ABtest/实验设计/抽样调查等专业课程）计算机基本软件（必须熟练使用Excel，PPT）计算机知识/信息科学知识（R、SAS、Python等语言编程至少要熟练掌握一种）数据库知识（会熟练写SQL/熟练运用Hive/Spark中的一种）机器学习和深度学习（学校没教就自学）你的工资能拿多少取决于你能学会多少，天花板比起其它行业是真的高。
最后强调一遍，编程能力与实习经历很重要!!!
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