在学习python的过程，学习资料是指导我们学习的依据。在开始学习之前建议大家首先确定好学习资料，包含书籍、学习路线、常用工具等相关资料，今天小千整理了适合初学者学python的学习资料，感兴趣的小伙伴别错过哟！
书籍篇
1.Python编程快速上手
这本书主要是关于Python语言基础内容，每一张后面还有有练习题和实践项目，可以帮助我们进行知识巩固。
2.Python编程：从入门到实践
这本书主要是分为两部分，前半部分是关于Python基础知识的介绍，后半部分是实战项目。
3.Python自然语言处理
这本书的内容涵盖文本、电子邮件与侧过滤、自动总结、翻译等多种语言处理技术，可以帮助读者可以简单的学习自然语言处理内容。
工具篇
1.Prettytable
该软件作为第三方库，可以生成ASCII格式表格，并且可以对表格进行添加、删除行列、对其、数据清除等操作。
2.Faker
该软件是Python包，可以生成常用的数据。
3.TextBlob
该软件是流行的Python库，主要用于处理文本数据、执行词性标注、情感分析、翻译等工作。
4.PyautoGUI
该软件是最好用的Python库之一，可实现操作自动化。
路线篇
第一步学习python语言基础
在这个学习阶段中，需要重点学习python语言、常用数据结构和函数、进程/线程/协程、模块/包和常用库、正则表达式、文件操作和异常、函数和面向对象编程相关内容。
第二步学习商业数据分析
在这个阶段，首先需要学习环境搭建及MySQL数据库操作，其次是常用数据可视化工具，例如Matplotlib、Sealborn、PyEcharts。接下来学习科学计算基础包Nump、数据分析核心包Pandas，并结合企业项目进行实践。
第三步学习机器学习算法
这部分需要学习机器学习的简介、数学基础、机器学习算法及进阶、数据仓库和大数据挖掘、深度学习和神经网络相关内容。