年，人们纷纷涌向与人工智能、比特币和数据分析等相关的在线课程。美国领先的在线教育提供商Codecademy，Coursera，edX和Udacity表示，年将更多。近日，这些教育网站统计了过去一年最受欢迎的课程，并预测了哪些主题将在年吸引大多数学生。
Coursera有超过万的注册学员，其平台上有来自斯坦福和耶鲁等大学的多门课程。该公司首席内容官尼克希尔·辛哈（NikhilSinha）表示，许多学员正在“寻找事业提升之道”，并且倾向于平台的“尖端技术”课程。学员们浓厚的兴趣促使三项AI课程晋升Coursera每日十大报名课程，这三项课程分别是吴恩达的“机器学习”“神经网络和深度学习”，多伦多大学的“机器学习与神经网络”。
比特币和区块链技术是另一个趋势。Coursera说普林斯顿大学的“比特币和密码技术”课程是年第五大受欢迎的课程。
分析思维和计算机程序设计课程在年也比较火。斯坦福大学的“数学思想概论”是Coursera年榜单上的第四名，而密歇根大学的“Python入门”排名第六，普林斯顿大学的“算法，第一部分”排名第七。
Udacity和edX也观察到类似的趋势。EdX是一家非营利组织，提供来自包括哈佛和麻省理工学院在内的多个机构的免费在线课程，其中有7门课程涉及计算机科学和编程、数据分析或人工智能。包括微软的“数据科学领域的Python入门”和哥伦比亚大学的“人工智能”，这两门课程都是最近推出的，却吸引了很多学生。该组织还在年增加了Linux基金会的“商业区块链”课程。
另一家在线教育提供商Udacity表示，其“纳米学位”计划在年也遵循类似的轨迹：前五大纳米课程都涉及人工智能、计算机编程和数据分析（见上表）。这些付费的强化课程是与亚马逊和谷歌等企业一起设计的，持续数月，以提高毕业生的就业率。
在年Codecademy最受欢迎的课程中，人们对数据科学兴趣也日渐增加。该平台的“Python学习”课程排名第二，Codecademy首席执行官扎克·西姆斯（ZachSims）认为，这是因为越来越多的工具使用该语言来分析复杂数据集。西姆斯说：“人们不仅将Python用于Web开发等传统用途，还用于数据科学和分析。”
这些在线教育提供商都预计以上主导趋势将延续到年。
Codecademy和edX预测，数据科学和计算机科学将成为年最受欢迎的学科领域之一。
Udacity表示，他们将在人工智能和自治系统（AS）现有课程的基础上继续拓展。而Coursera的辛哈表示，人工智能、区块链以及“业务和数据分析交叉点上的任何事情”都将继续变得越来越重要。
你在年进行了哪些在线教育课程？你将在年参加哪些课程？
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附去年Coursera最受欢迎的10门课程：
1.机器学习：斯坦福大学的一项入门课程，它使得电脑不需要明确编程就可以运作。
2.神经网络和深度学习：在上述课程的基础上，本课程将教会你为计算机系统提供大量数据，然后做出有关其他数据的决策。
3.学习如何学习——强大的心理工具，以帮你掌握有困难的科目：最有名的MOOC课程，由芭芭拉·奥克利（BarbaraOakley）博士提供，这门课程帮助你掌握艺术、音乐、文学、数学、科学、运动等诸多学科。
4.数学思想概论：斯坦福大学提供的课程，教你一种思维方式，帮助你思考问题，解决日常生活中的实际问题。
5.比特币和密码技术：来自普林斯顿大学的课程，解释了比特币的特殊之处，以及它如何在技术层面上工作。
6.为大家编程（Python入门）：密歇根大学提供的每个人都应该学习的课程，使用Python编程计算机的基础知识。
7.算法，第一部分：普林斯顿课程，涵盖了“每个认真的程序员需要知道的关于算法和数据结构的重要信息，重点是Java的应用程序实现和科学性能分析”。
8.职业发展英语：由宾夕法尼亚大学创建，这门课程适合“有志在全球市场发展自己的职业生涯”的非英语母语人士。一路走来，你将了解美国的求职、申请和面试流程，并探索自己的国际职业道路。
9.机器学习与神经网络：多伦多大学为你提供了“学习人工神经网络及其如何用于机器学习的机会，适用于语音和目标识别，图像分割，建模语言和人体运动等”。
10.金融市场：由耶鲁大学的诺贝尔经济学奖获得者罗伯特·希勒（RobertShiller）创建，该课程概述了金融市场，帮助人类社会管理风险和培育企业。其中包括对证券、保险和银行业背后的风险管理和行为金融学原理的介绍。
来源：MITTechnologyReview作者：ElizabethWoyke智能观编译—完—
亲爱的朋友：这些课程在年被追捧，应该不出所料。这个结果说明了某些现状，也代表了一定趋势。在年里，你有什么提升学习的计划呢？近安！智能观一米-1-3于北京中关村