TUhjnbcbe - 2024/10/1 17:03:00
BA全称是BataAnalytics.对于它的定义每个人的说法都不太一样。但是我来给他做一个稍微广一点定义，其实它的主流的方向就是说如何去运用数据分析的方法来解决商业的问题。数据分析的方法它其实是糅合了数学，尤其是概率和统计的一些知识以及计算机的一些知识。所以这个专业实际上是一个交叉学科，它是数学、计算机以及商业的一个交叉的中心点。BA专业绝大多数学校都是开设在商学院底下的，有一些可能不在商学院底下，但是它这个项目总体的总基调是一个偏重于就业的项目，出来就可以直接在美国那边找工作。我们来从数学、计算机以及商业问题这三个切入点来简单分析一下BA项目。其实毕业这个项目它涉及到的无论是技术上，还是商业上，它的广度都是比较广的。假如说你对于某一个方面比较的擅长或者是兴趣比较深的话，你可以去自己在底下多补一下相关领域的东西，它的难度的上限是比较高的，虽然说不一定每个专业它都能讲到这么深，但是假如说你想在某一个方面做深的话，还是需要自己补很多课的。数学首先我们来说一下数学。虽然说申请的时候，你只要有三件套就可以，也就是微积分线性代数和概率统计。但是实际上如果想做的比较深的话，是有很多更进阶一点的topic可以自行去补的。当然数学的话指的并不是数学系的那种数学比较偏向于理论的那种数学，而是说对于基本概念的理解，以及对于它应用的一些理解。我举个例子的话，比如说像数学分析这种更偏向于理论的这些可以不用特别修，但是像括号里面的这些，比如说随机过程、概率图模型、贝叶斯推断、统计学习、计量经济学、因果推断、时间序列……这样的一些topic，其实对于你工作中遇到问题的时候都会有一定的帮助。计算机计算机相关的技能也是很重要的，它可以当数据量特别大、数据的structure很多的时候，知道怎么去运用一些新的数据分析方法去解决问题。一些比较经典的技术，比如说数据库的这些东西，除了会写SQL之外，然后也可以稍微了解一下分布式计算的这些架构。从申请的角度的话，可能对于BA来说，最常用的可能是数据处理的一些软件和一些那种语言。比如说Python、数据可视化，可以自己去补一下。然后在后面关于编程的话，其实是更高阶的一个要求了，基本上如果你想做如果你想做DS的话，基本的算法和数据结构也是需要自己补一下的。这个东西在做BA的时候可能会不是显得那么重要，但是你如果是做模型的话，其实对于你写代码的一些简洁程度其实是有一定要求的。商业问题BA它其实有一半是技术，然后另一半是解决商业问题。解决商业问题的话，BA在很多行业全都是有一定的应用的。比如说金融行业，金融行业其实如果说大数据应用比较广的话，可能就是征信领域在美国那边其实还挺有市场，然后再有像风控、保险领域全都是有一些应用。数据应用最多的一个领域可能就是互联网领域了，这个领域里面其实它有它每天都会产生很多的用户的行为数据，也会有很多需求来招一些分析师去分析这些用户的行为数据。如果按职能来分的话，常见的一些比如说产品运营或者是市场，基本上都需要一些数据分析师来结合业务人员去不断的去做一些优化。BA专业的延伸其实BA相关的行业，如果按照我之前定义的范围来看的话，其实就很多了，就有一些行业可能是技术加强版的BA，然后有一些行业可能是对于某一个特定行业研究的比较深一点的BA，各位同学在申请的时候可以进行一下混搭来避免热度，就是因为BA行这个项目现在还是越来越火，然后难度可能会越来越大。BA“相关”专业技术加强版：DS、CS、统计、应用统计、信息系统……特定行业版：社科+数据（MPP等）、医疗+数据（HealthCareAnalytics）、产品+数据（MEM等）、金融+数据（Fintech等）、“万金油？”（IEOR）……在职版：MBA+数据想申请BA，一定是要有2~3份非常硬核的和BA直接相关的学习。然后虽然说找别的相关实习，没有像比如说投行或者是咨询那么难进，但是其实现在市面上有的实习它可能并不是特别对应于申请的要求，所以说我们可以简单的从申请的作用来分一下类。首先假如说是低年级的同学的话，可以去找一份入门相关的实习，部门相关实习，它的岗位职责和职位要求都是相对来说比较简单的。这种从对于申请的角度来说的帮助没有那么大，但是也不是说这种实习完全没有用，你去了之后可以去了解到很多业务相关的东西，其实也是有帮助的。但是我只是说从申请作用的角度来看，它的效果没有那么好。入门实习有了入门实习之后，你可以拿这份实习去投一些比较硬核的BA的实习。进阶实习（BA）进阶实习你如果有两份的话，就已经可以去申请BA相关的专业了。但是假如说你想深更任何一点的专业的话，其实最好可以有更加偏向于研究类的实习。技术实习（DS、CS）实习注意事项：实习选择：BigName且相关仅相关仅BigName积极主动：主动要项目；扩大Exposure实习时间：至少4个月实习行业：最终深入某一两个行业为佳接下来到文书和面试的环节，首先我们需要明确基本概念，文书和面试基本上是所有学校的招生官了解你的围绕的手段。切忌逻辑混乱，目的性不强文书最重要的一点，就是要把整个文书串成一条令人信服的一条线，比如说我本科学的是什么专业→我为什么对这个行业产生了兴趣→我产生兴趣之后我做了哪些努力，比如说我从这份实习去了那份实习，我是为什么这么选呢？→我之后想去做什么→为什么我申请这个项目就可以帮助我完成那个目标...要抱有一个非常强的结果导向以及目标导向的心态去写去写你的文书，你需要让面面试官读完这个文书之后，就会觉得你是一个逻辑非常清晰，然后知道自己在做什么的人。可适当移花接木，但不要弄巧成拙这个是什么意思？就是可能有的时候你实习没有什么特别好的项目，这个时候你就可以去找辅导机构或者去找师师兄师姐去帮忙，因为他们可能做过更多的项目，可能有更多的经验，这个时候他可以辅助了解举例，学会包装。对症下药，了解项目偏好有的学校它可能会有潜在的要求，可以去和相关项目的师兄师姐了解一下这个项目的偏好，然后依据它们的偏好来改自己文书的开头和结尾的部分。利用学生时期，认真选课，扎实地掌握有用的理论知识网课：EdX（有些课程接近Master难度，甚至可以换学分，如MIT、哥大，可以免费audit，非常推荐），Coursera（质量参差不齐，需要仔细挑选；AndrewNg经典机器学习入门课程），DataCamp（编程语言入门高效工具，但缺乏深度），Udacity（和业界联系紧密，A/BTest入门课程）书：互联网相关（计算广告、精益数据分析、增长黑客、产品方法论、CrackingthePMInterview），职业素养相关（金字塔原理）