Python由于其良好的解释性、编译性以及互动性特征，在近年爆火的大数据分析与挖掘领域得到广泛应用。广西民族师范学院黄恒秋教学专家及其教学团队精心研究设计后，巧妙地将教产结合，基于配套教材《Python大数据分析与挖掘实战(微课版)》和相关课程设计、竞赛作品，打造了《Python大数据分析与挖掘实战》线上实践课程，近日正式上线头歌供广大师生学习和应用！
理论与实践课程
课程简介
《Python大数据分析与挖掘实战》课程主页
本课程基于年11月人民邮电出版社出版的《Python大数据分析与挖掘实战：微课版》教材及配套资源开发而成，内容包括Python编程基础、科学计算、数据处理、可视化、机器学习、深度学习，以及在金融、地理信息、地铁交通、文本、图像、GUI应用系统开发等主要领域应用案例，是学习Python大数据分析与挖掘应用的极佳选择。
课程重点介绍了如何学习Python数据分析技能和应用于具体领域的方法，课程内容主要由基础知识点讲授、实验闯关和综合实训三部分构成，具有较强的工程实践性。课程知识点覆盖面广泛，从引入Python语言基础、Numpy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、关联规则、TensorFlow深度学习等基础知识，进阶到金融数据挖掘、地理信息数据挖掘、地铁交通数据挖掘、图像识别、文本挖掘等热门研究主题。教学团队在头歌平台投放教学视频6个，部署实验闯关题目76个，在完成Python编程基础知识教学的基础上，以多个应用案例为主，向学生展示了大数据分析与挖掘应用的Python实现全流程。本课程适用于大数据、数学、计算机、经济金融管理类的本科生和大专生学习，同时对于研究生及数据挖掘研究者、爱好者也具有很好的参考价值。
教学目标
本课程依托头歌平台完善的实战训练和自动化评测，学员可在观看学习视频后挑战对应的实训关卡，实现理论知识和实践技能的协同发展。课程教学采用“原理讲解+编程实战”的模式，学生在完成理论知识学习和实战训练后，可以实现对核心技术与算法的熟悉和掌握。在考核方面，团队将实训任务模式贯穿于整个教学活动，使用平台提供的自动化评测机制，按照每个学生相应的关卡挑战分值和学习成果分析形成评估报告。团队期望学生在完成本课程的学习后能够基于Python语言提升编程技能，并形成较强的大数据分析与挖掘实战应用能力。
课程特色—GUI可视化应用开发
可视化应用开发通常有两种方式。一种是基于web的网站交互可视化，另一种是基于桌面应用软件的交互可视化。本课程采用纯Python的桌面应用软件开发，即图形用户界面（GUI）可视化应用开发。课程内容涵盖Pycharm安装、项目文件创建以及Pycharm配置Anaconda中QtDesigner的使用方法，借助函数图像、三维网络图、等高线图等对数据清洗、分析以及分类等方法原理进行动态描述，结合不同实际环境中的评价系统进行展示。在图形用户界面下，学生能够更加快速、直观地感受数据在程序操作下的变化情况，从而加深对不同数据分析方法和工具的理解。
课程章节
教学视频
实验闯关项目
学习导航
课程章节列出的所有线上实验项目均可在本课程首页下选择“实践项目”获取，学员可按照教学安排顺序由简到繁进行学习，也可以依照个人学习能力选择相应模块实训关卡进行挑战学习。
挑战示例-大数据文件分块读取技术-二分法查找
本课程所有章节配套视频讲解课程均可在头歌课程首页下获取，课程目录下选择“视频项目”即可观看学习各章节配套视频。
讲解视频和课件详情摘要
教材简介
《Python大数据分析与挖掘实战(微课版)》教材图片
年11月人民邮电出版社出版的《Python大数据分析与挖掘实战：微课版》，此教材以应用为导向，将理论与实践有机融合。具体内容分为基础篇、案例篇和附录三个部分,覆盖了Python大数据分析与挖掘技能学习的主要内容，包括Python编程基础、科学计算、数据处理、可视化、机器学习、深度学习、GUI系统开发以及在金融、地理信息、地铁交通、文本、图像等主要应用领域，深入浅出地介绍了利用Python进行大数据分析与挖掘的基本理论知识，以及如何运用到具体领域的实践方法,教材内容丰富，是一部难得的好教材。
教材出版后，截止年8月0日，在出版不到一年（9个月）时间里，教材重印1次，销售多册，据不完全统计40多所高校作为教学用书，多所高校作为图书馆或者教参用书。教材为数据科学与大数据技术专业系列规划教材。
作者简介
黄恒秋
《Python大数据分析与挖掘实战(微课版)》
主编
.7-.6，就职于深圳市国泰安信息技术有限公司，从事CSMAR数据库分析师、软件策划及设计相关工作。
.9-今，广西民族师范学院数理与电子信息工程学院专任教师，从事数据分析与挖掘、数学建模、Python语言、MATLAB语言、高等数学相关课程教学工作。第一作者发表中文核心期刊论文篇，其中EI源刊1篇。作为第一主编出版教材《Python金融数据分析与挖掘实战》和《Python大数据分析与挖掘实战（微课版）》2部。年组织参加第七届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛，获全国一等奖1项，二等奖2项，三等奖4项。年组织参加第一届广西大学生人工智能设计大赛（大数据建模赛道）获一等奖1项，二等奖2项，三等奖6项。年组织参加第二届广西大学生人工智能设计大赛（AI建模创新赛道）获二等奖8项，三等奖8项。~年指导学生参加互联网+创新创业大赛和挑战杯竞赛获区铜奖和区二等奖共计项。