首先，学习编程语言一定要结合应用场景，如果在应用场景没有发生变化的情况下，通常并不需要学习新的编程语言。Python语言本身是一门流行程度比较高的全场景编程语言，而且Python语言当前的上升趋势也非常明显，未来随着大数据和人工智能技术的落地应用，Python语言的应用场景也会逐渐得到拓展。
在学习完Python编程语言之后，应该选择一个主攻方向继续深入学习，比如选择大数据和人工智能这两个方向就不错。目前IT行业内虽然Python语言的应用比较普遍，但是Python岗位对于从业者的要求还是比较高的，初学者一定要有一个自己的主攻方向，同时具有一定的实践能力。
对于很多初学者来说，当前选择大数据作为主攻方向就是不错的选择，一方面当前的大数据开发岗位比较多，另一方面未来也可以向人工智能方向发展，正所谓“进可攻退可守”。掌握Python语言之后，可以进一步学习大数据平台知识，基于大数据平台进行行业软件开发，在产业互联网时代将是一个比较常见的开发方式。
从技术体系的角度来看，编程语言只是一种工具，并不是掌握越多的编程语言越好，而是要具备编程语言的实践开发能力，这是比较重要的。如果把大数据开发分成三个学习阶段的话，学习编程语言只是完成了第一个阶段的学习任务，这个阶段也是学习难度比较低的学习阶段。
最后，如果在掌握Python语言之后，计划进入嵌入式领域发展，那么进一步学习C语言还是有必要的。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以