摘要：本研究从促进经济增长的视角来探讨研发、劳动与资本对产出的贡献率。本研究收集了年—年的RD人员全时当量、GDP等相关数据，实证结果发现，技术进步在解释经济增长时的作用越来越重要，已经超过了传统的资本和劳动力这两种投入要素。从长期来看，RD人员全时当量作为技术创新的重要方式，确实在一定程度上推动了经济增长，与长期经济增长之间的确存在稳定的均衡或协整关系。RD人员全时当量每增加1%，将带来实际GDP约0.%-0.%的增长；考虑到间接效应，RD人员全时当量可能会渗透到其他要素中发挥作用，那么其贡献部分会更大。同时，实证分析也表明，省区之间弹性系数的差异很大。
前言
总产出与经济增长是一个永久的话题。古典经济学一直把总产出水平当作一种均衡产出来研究，经济体的作用就是尽可能实现这一潜在的均衡产出。哈罗德-多玛模型就是一个代表性的模型，该模型暗示，经济增长率等于人口增长率等于资本增长率才能实现“刀锋上的均衡”。
然而，之后的经济实践表明，经济有一种不断增长的趋势，这种趋势甚至可能超出理论的均衡产出水平，经济学家开始对经济增长的原因进行深入剖析。
年，美国经济学家罗伯特·索罗在《经济研究评论》上发表了《对经济增长理论的一个贡献》一文，放宽了哈罗德-多玛模型中“资本与劳动是不可替代的”这一隐含假定，在分析中应用了新古典主义的边际生产力理论和生产函数理论，成为新古典经济增长模型的代表。新古典增长模型使用的总量生产函数中的资本总量以及劳动力总量等存在概念上的问题。然而萨缪尔森指出，索罗模型正是放弃了概念上的严谨从而得到了应用上最好的近似效果。同样在这方面做出贡献的还有澳大利亚经济学家斯旺(T.Swan，)，经济学中常将他们的工作合称为“索罗-斯旺”增长模型。年，索罗又在《经济学与统计学评论》上发表了《技术变化与总量生产函数》一文，第一次将技术进步因素纳入增长模型，从而比较完整地描述和解释了经济增长的原因，将原先固定不变的资本——产出率及劳动——产出率以技术变动来表现。研究结果表明，经济增长不仅取决于资本增长率和劳动增长率，以及资本和劳动对收入增长的相对作用的权数，而且还取决于技术进步，并对技术进步对经济增长贡献的份额作了定量测算，这引起了人们对技术进步问题的