培养目标
本专业培养人格健全、统计学基础知识与基本方法理论扎实、数据处理实践能力强、勇于创新，能在工程、经济、管理、商务等领域从事数据采集、清洗、整理等实际工作，解决数据挖掘与分析中涉及的复杂统计方法问题的高素质应用型人才。
为适应工程、经济、管理、商务等领域对应用统计学专业人才的需求，在培养方案设置了数据分析、数据挖掘、市场调查分析、数据采集与网络爬虫、数据可视化和文本挖掘等重点课程，并加强实践能力与创新意识的培养。
主干课程
数据分析与应用、数据挖掘技术与应用、数据可视化技术与应用、Python程序设计、数据库技术与应用、数据采集与网络爬虫、应用多元统计分析、应用时间序列分析、统计预测与决策、西方经济学、计量经济学、市场调查与分析、文本分析、机器学习。
主要实践环节
专业认知，Python综合实训、Excel统计实践、数据挖掘课程设计、统计方法课程设计、数据分析方法课程设计、学科竞赛（全国大学生统计建模大赛、全国大学生市场调查与分析大赛、“泰迪杯”全国数据挖掘挑战赛、全国SAS数据分析大赛、全国大学生数学建模竞赛），企业岗位实习，毕业实习，毕业设计。
校企合作(实训基地)
1.西安市长安区统计局（西安市长安区）2.陕西兰德趋势市场调研咨询公司（西安市高新区）3.中航工业富士达科技股份有限公司（西安市高新区）4.西咸新区嘉潞信息技术有限公司（西安市西咸新区）5.广州泰迪智能科技有限公司（广州市科学城）6.陕西海通信息技术有限公司（西安市高新区）7.西安方元市场研究有限责任公司（西安市碑林区）8.上海焱升文化传播有限公司西安分公司（西安市高新区）图:尚云艳文:尚云艳
排版:高博
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