本文主要是讲Linux的调度系统,由于全部内容太多，分三部分来讲，调度可以说是操作系统的灵*，为了让CPU资源利用最大化，Linux设计了一套非常精细的调度系统，对大多数场景都进行了很多优化，系统扩展性强，我们可以根据业务模型和业务场景的特点，有针对性的去进行性能优化，在保证客户网络带宽前提下，隔离客户互相之间的干扰影响，提高CPU利用率，降低单位运算成本，提高市场竞争力。欢迎大家相互交流学习！
目录CPUCPU作为计算资源，一直是云计算厂商比拼的核心竞争力，我们的目标是合理安排好计算任务，充分提高CPU的利用率，预留更多空间容错，增强系统稳定性，让任务更快执行，降低无效功耗，节约成本，从而提高市场竞争力。
CPU实现的抽象逻辑图首先，我们有一个自动计数器。这个自动计数器会随着时钟主频不断地自增，来作为我们的PC寄存器；
在这个自动计数器的后面，我们连上一个译码器。译码器还要同时连着我们通过大量的D触发器组成的内存。
自动计数器会随着时钟主频不断自增，从译码器当中，找到对应的计数器所表示的内存地址，然后读取出里面的CPU指令。
读取出来的CPU指令会通过CPU时钟的控制，写入到一个由D触发器组成的寄存器，也就是指令寄存器当中。
在指令寄存器后面，我们可以再跟一个译码器。这个译码器的作用不再是用于寻址，而是把拿到的指令解析成opcode和对应的操作数。
当我们拿到对应的opcode和操作数，对应的输出线路就要连接ALU，开始进行各种算术和逻辑运算。对应的计算结果，则会再写回到D触发器组成的寄存器或者内存当中。
这里整个过程就大概是CPU的一条指令的执行过程。为了加快CPU指令的执行速度，CPU在发展过程中做了很多优化，例如流水线，分支预测，超标量，Hyper-threading，SIMD，多级cache，NUMA架构等,这里主要