随着大数据时代的到来，，程序员们仅有的一点点竞争力很快就不复存在，为什么这么说呢？
人生别只顾低头拉车，更要抬头看路！
国家教育部全面改革：大数据领衔
所有高校将全面改革，全力拥抱新时代，新技术，7大专业被教育部定义为《战略新兴产业相关》大数据领衔，名列第一。
年各大高校都将会开设大数据专业，真正的竞争压力马上就会来了，大*即将进入，全民开始行动了，今天已经加入大数据行业的同学很幸运，一定要抓住一切可以抓住机会，全身心的投入，时间不会等我们已经到火烧眉毛的时候了，着实连睡觉都是浪费时间。
其实Python程序员转型大数据也具有天然进阶优势，不仅仅是前景和薪资。技术层面来说，大数据使用的Hadoop(在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的一种方法)，python语言在大数据处理框架中是得到支持，Python是一种传统的面向对象语言，所以大多数开发人员用起来会相当得心应手。
社会很残酷，追求稳定的人都被时代抛弃，35岁+，其实正当韶华，在IT圈却是一个尴尬的年纪，有人面临失业危机或是在单位苟且混个饭碗......
大数据人才不受年龄限制
大数据开发这块年龄影响比较小，因为搞大数据不是简单的编程，编程的份量连1/6都不到，很多时候需要你从服务器、存储、计算、运维等多个方面来分析问题解决问题。
所以在大数据行业内生存的时间越久，其经验也会越得到肯定，这也是大多数资深IT人士分析大数据或将带来50、60岁的“老”专家的原因。面对如此光明而诱人的前景，有远见的人，早已给自己安排了后路。
大数据开发方向都有哪些对口的工作职位呢？下面小编为大家介绍一下：
方向?：大数据工程师，大数据开发工程师，大数据维护工程师，大数据研发工程师，大数据架构师等；
方向?：大数据分析师，大数据高级工程师，大数据分析师专家，大数据挖掘师，大数据算法师等；
方向?：大数据运维工程师等。
大数据人才需求和现状
全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具的一份详细分析报告显示，到年大数据开发、分析、运维人才的岗位需求激增缺口则将达万。
目前的大数据人才供给指数仅为0.05，属于高度稀缺。跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
大数据岗位工资高有钱景
人才紧缺带来最直观现象就是薪酬的提升。
目前，一个大数据工程师的月薪轻松过万，一个有几年工作经验的工程师薪酬在40万~万元之间，而更顶尖的大数据技术人才则是年薪轻松超百万。
高薪只要你敢想，敢付出，还害怕高薪的人不是自己吗？
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