在数据科学领域你需要什么编程语言 - 编程语言应用

TUhjnbcbe - 2021/7/26 9:07:00

数据科学的雇主希望他们的软件工程师了解Python，以及Hadoop，R和Spark，但情况正在迅速改变。需求处理大数据的数据科学家和软件工程师需求量很大，ThinknumMedia将该领域称为年最热门的行业。今年早些时候报道，Indeed网站确实报道了数据科学家的职位列表在年至年之间增长了31％，而搜索仅增长了14％。但是，您需要什么技能来填补这个利润丰厚的细分市场？事实上，为了回答这个问题，我们着手研究过去五年在网站上发布的技术工作中出现的与数据科学相关的个技术技能术语。分析认为，尽管Python占主导地位，但Spark处于最快的增长道路上，并且对熟悉统计编程语言R的工程师的需求也在快速增长。

顶尖的数据科学技能（不包括Python）

Hadoop、Tableau、SAS、Matlab、Redshift和TensorFlow也同样在雷达上。（请参见下面的图，其中省略了Python，因为需求实际上超出了图表，并且它并不是严格的数据科学技能。）

顶尖的数据科学学科

在准确地应用这些技能方面，看起来需要数据科学家的四个领域。在人工智能，深度学习和自然语言处理之后，机器学习名列前茅，并且正在以最快的速度增长。（请参见下图。）本文来源：《WhatProgrammingLanguagesDoYouNeedtoWorkinDataScience?》byTeklaS.Perry

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