Python是*刀型的开源工具，被广泛应用于Web开发、爬虫、数据清洗、自然语言处理、机器学习和人工智能等方面，而且Python的语法简洁易读，这让许多编程入门者不再望而却步，因此Python在最近几年非常受欢迎，各行各业的技术人员都开始使用Python。今天带来这份Python书单，从入门进阶到开发实战，总有一本适合现阶段的你来学习！
Python并行编程手册
5大主题，涵盖多种场景下的并行编程
线程同步、进程通信、异步编程、分布式计算、GPU编程
同步多个线程与进程来管理并行任务
实现进程间的消息传递来构建并行应用
使用Python进行GPU编程
管理计算实体来执行分布式计算任务
使用基于事件的驱动模型编写高效的程序
应用并行编程技术改进应用的性能
2天学通Python（第2版）
极具影响力原创计算机编程图书，丛书畅销0年
程序员案头手册，只需2天轻松学通编程技能
基础知识→核心技术→典型实例→综合练习→项目案例，轻松上手与提高。全面掌握Python只需2天！
60个典型案例、2个项目案例、34个练习题
一线开发人员全程贴心讲解、轻松上手与提高。
Python3学习笔记（上卷）
基于Python3.6，深入语言底层
分析解释器的工作机制，摆脱对Python易学难精的尴尬境地
助力从Python2平滑过渡到Python3
人们都认为Python简单易学，但其实Python的复杂程度要远高出许多人的设想，诸多概念被隐藏在看似简单的代码背后。这也是Python易学难精的主要原因。对一门语言的学习如果仅停留在语言规范层面，经不起实战的考验。本书试图从Python3的解释器入手，剖析语言背后的实现，帮助读者修炼Python技能，不仅会用，还用得好，用得妙。
Python数据分析从入门到精通
采用Python3.6版本，兼容Python3.X等众多版本
搞定IPython、Numpy、Matplotlib、pandas，助你成为数据分析专家
对于希望使用Python来完成数据分析工作的人来说，学习IPython、Numpy、pandas、Matplotlib这个组合是目前看来不错的方向。《Python数据分析从入门到精通》就是这样一本循序渐进的书。
ython3爬虫、数据清洗与可视化实战
Python爬虫技术的入门读物
通过实战引导初学者学习如何爬取数据
清洗和组织数据并进行分析和可视化
本书主要介绍如何运用Python工具获取电商平台的页面数据，并对数据进行清洗和存储。本书简化了Python基础部分，保证有足够的篇幅来介绍爬虫和数据清洗的内容。
采用的版本是Python3.6.2，是笔者写书时的最新版本，而且笔者习惯用的操作平台是Windows系统。
Python数据分析入门——从数据获取到可视化
应用Python轻松实现数据分析和数据处理
以Python语言为基础，介绍数据采信、处理、分析和可视化
这是一本务实之作，充分体现数据分析流程的各项环节，包含数据的采集、清洗和探索性分析，并通过大家耳熟能说的Python工具加以实操。
Python与量化投资：从基础到实战
量化投资名师王小川主编
提供Python零基础入门及量化策略建模参考及实现
提供大型回测平台、代码直接实盘、可在线交流
Python基础与量化投资策略双管齐下
为不懂Python语言的读者提供零基础入门
为有Python基础的读者提供量化策略建模参考，为本书重点
提供大型回测平台及本书代码
可将本书代码直接实盘应用，进行投资。
PythonWeb开发实战
来自豆瓣一线开发者的工程实践
PythonWeb开发的百科全书，了解Web工程从开发到上线的完整流程
对实际Web项目中大量实战经验的总结，有用、实用
最后小编精心整理了一套python自学教程，从入门到精通，还有电子书资料！赠送规则