TUhjnbcbe - 2021/12/15 15:12:00
北京哪家治疗白癜风 https://wapyyk.39.net/hospital/89ac7_labs.html来源：计算机视觉联盟本文约字，建议阅读0+分钟。本文将介绍0篇最佳论文供初学者阅读。前言计算机视觉是将图像和视频转换成机器可理解的信号的主题。利用这些信号，程序员可以基于这种高级理解来进一步控制机器的行为。在许多计算机视觉任务中，图像分类是最基本的任务之一。它不仅可以用于许多实际产品中，例如GooglePhoto的标签和AI内容审核，而且还为许多更高级的视觉任务（例如物体检测和视频理解）打开了一扇门。自从深度学习的突破以来，由于该领域的快速变化，初学者经常发现它太笨拙，无法学习。与典型的软件工程学科不同，没有很多关于使用DCNN进行图像分类的书籍，而了解该领域的最佳方法是阅读学术论文。但是要读什么论文？我从哪说起呢？在本文中，我将介绍0篇最佳论文供初学者阅读。通过这些论文，我们可以看到该领域是如何发展的，以及研究人员如何根据以前的研究成果提出新的想法。但是，即使您已经在此领域工作了一段时间，对您进行大范围整理仍然很有帮助。