机器学习及R应用五天现场班
陈强亲授
北京,年7月24-28日
NoworNever!
（详情点击页底“阅读原文”）
《机器学习及R应用》（陈强，高教社，年11月，页，双色印刷）在京东、当当、淘宝等各大平台热销：
质量极佳的上乘教材，陈强老师铁粉必须有。——读者
正版，印刷很不错。有数理基础的回顾，避免到处找教材了。——读者
期待陈强老师的新作啊，机器学习是现在非常热门的一种分析方法，R软件是开源软件，非常好的一种结合，要好好学习啦。——读者
如何迅速上手机器学习及R应用？陈强老师亲授的“机器学习及R应用”五天现场班（北京，年7月24-28日），手把手讲解机器学习与R应用，无疑是难得的捷径！
年暑期将至，你的暑期决心是什么？你有多久没有系统地更新知识了？每次别人谈起机器学习与人工智能，你若总是云里雾里，这种状况还要持续多久？
机器学习早期为人工智能的分支，后来也有不少统计学家加入，最近一、二十年因为其预测精度迅速提高而走红，并在业界有着广泛的应用。可以预见，在未来三十年，几乎所有行业都会因机器学习的深刻冲击而改变。MIT名誉校长EricGrimson曾预言，机器学习会成为像Word一样的工具。而谁先掌握此工具，则可占得先机，成为时代的弄潮儿（至少不会落伍）。或许你觉得机器学习（MachineLearning）对于你并没有什么实际用途。但事实上，至少已经有两波机器学习的大潮席卷了经管学科。第一波是以LASSO为代表的高维回归、惩罚回归，第二波为以决策树与随机森林(RandomForest)为代表的新型非参数回归与集成学习(EnsembleLearning)，而以神经网络与深度学习（DeepLearning）的第三波也正在潮流涌动……不妨参考陈强老师的往期推文：WhyMachineLearning:我应该学机器学习吗？
机器学习与统计学、计量经济学的区别与联系
当你还在犹豫观望的时候，不少你的同辈、前辈甚至晚辈都已经有了令人激动的年暑期决心——那就是，参加陈强老师首推的“机器学习及R应用”五天现场班，掌握机器学习，入门到进阶！先知先觉者，引领未来，尽享先发优势……
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