深度学习算法工程师面试，记录一道较为基础的笔试题：
输入：目标向量Y(N*1），矩阵X(N*K)；输出：使用随机梯度下降求得的逻辑回归系数W(K+1)。
分析：该问题需要先列出逻辑回归的函数解析式，再选择损失函数，最后算出损失函数关于更新参数的导数，即可开始随机梯度下降。