自年金融危机之后
许多大金融机构为了缩减预算，开始裁员
许多人开始尝试在Fintch（金融科技）领域创业
同时智能手机不断发展
为Fintch领域飞速发展奠定下了技术基础
如今Fintch风靡全球
带给人们最大的变化体现在支付、信贷、投资三个方面
一些传统的金融行业公司也开始发展这方面的业务
（CapitalOn,Bloombrg等）
FinTch也给更多职场新人，带来机遇
全球高校掀起FinTch学习热潮
金融科技，你了解了多少？
RishiPrasad是一位美国密歇根大学罗斯商学院大三在读学生，同时他也是MichiganFinTchandWolvrinBlockchain（密歇根大学的FinTch学生社团）的主席。
在他年初的一篇文章，通过CBInsights（硅谷几乎所有VC进行决策都倚赖的数据智库）的数据分析总结出了15所美国知名高校的marktmapfor“StudntsinFinTch”。
通过这张地图可以发现，在美国各个地区均已有大学生自主组建FinTch社团。他们分别是：
Midwst
UnivrsityofMichigan
MichiganFinTch
UWMadison
BadgrBlockchain
UnivrsityofMinnsota
CryptoUMN
Northast:
UnivrsityofPnnsylvania
WhartonFinTch
ColumbiaUnivrsity
ColumbiaFinTch
MassachusttsInstitutofTchnology
MITFinTch
PrinctonUnivrsity
PrinctonFinTch
FordhamUnivrsity
FinTchNtwork
UnivrsityofConncticut
UCONNFinTch
HarvardUnivrsity
HarvardBitcoinClub
South:
WakForstUnivrsity
WakFinTch
GorgtownUnivrsity
GorgtownFinTch
UnivrsityofFlorida
GatorBitcoinClub
DukUnivrsity
DukBlockchainLab
WstCoast:
UnivrsityofCalifornia,Brkly
BlockchainatBrkly
StanfordUnivrsity
StanfordFinTch
UnivrsityofColoradoBouldr
UCBouldrBitcoinClub
UnivrsityofCalifornia,Brkly
HaasFinTch
你的学校上榜了吗？在这15所大学中BlockchainatBrklyandWhartonFinTch社团，基本目前公认最好的社团之一。
除了美国，香港大学为了帮助在校学生随时了解金融行业的人才及教育需求，甚至开设了专门针对于FinTch的在校免费课程。
在为期6周的课程中，将分别介绍FinTch的主要应用领域，以及金融科技对传统金融业的影响。该计划还涵盖了监管在当前转型中的作用。
同时，该课程也提供了了解当今金融领域正在发生的变化的关键。让每一个对金融科技领域怀着好奇心的学生，都能更深入和清晰地认识这个行业的潜在就业机会，以及未来对于人才的需求。
在国内，大银行之一的招商银行，今年也已经开启专门年应届生的FinTch管培生招募计划。
面临转型
各投行纷纷加入FinTch抢购战
从年开始，Fintch的初创公司科技公司开始产生了颠覆传统金融公司的趋势。
根据CBInsights的数据，自年以来，美国Top10的银行（按管理资产计算）参加了72轮总计36亿美元的56家金融科技公司收购计划。
该研究公司表示，虽然年第一季度投资活动有所下降，但过去五个季度中，投行对FinTch初创公司的投资额超过10亿美元。
该排名中最活跃的三大投资者分别是Citi，GoldmanSachs和JPMorgan。
花旗集团（包括花旗风险投资公司）参与了22轮公司的30轮投资；
高盛31轮投资25家公司，高盛也是上述名单中唯一一家投资房地产金融科技公司的公司；
摩根大通14轮投资13家公司；
过去五年来，各大投行一直是金融科技创业公司最活跃的收购者，收购主要集中在网上银行，支付和房地产估值领域。
CBInsights同时发现，年总体而言，美国顶级银行在FinTch领域的收购额高于其他任何一年。
不会编程也大有机会成功求职FinTch
风险、审计、合规、交易员一个不能少
Fintch的核心竞争力主要来源于大数据、风险控制与客户体验。
大数据优势在于服务的人群流量非常多。通过分析APP，我们可以获取客户手机里的各种信息。与大数据相关的岗位有数据分析师、模型算法工程师、商业分析师、SEM优化师与大数据工程师等。
DataAnalyst
需要掌握的主要技能是统计、编程语言、Excl、SQL与机器学习等。当你把数据从SQL取出来之后，你要知道从哪些维度来分析，知道如何解决数据出现的问题与如何设定阈值等。
对数据分析师来说，统计学专业是特别对口的，金融工程、运筹学、CS等专业相关性也特别高。
图片来源：Glassdoor
AlgorithmEnginr（算法模型工程师）
制定规则和模型的人。主要工作内容是根据现有客户群和第三方数据制作模型、制定规则。
这个岗位所需要的技能主要是统计和机器学习的模型，还要会一定的编程。对口专业大多数是统计学，CS技术与偏统计的金融工程专业也很受欢迎。
图片来源：GlassdoorSEM优化师
主要是在市场投放时做一些搜索引擎的投放，找出最有效的投放渠道，做一定的分析。
而风险控制作为消费金融的核心。行业里所有的盈利性都取决于坏账性，而决定坏账性的就是风控。因此BA的需求油然而生。Risk本身对数学和建模能力有要求，这也恰好是中国学生的强项。
BusinssAnalyst
相比起模型和数据分析师，商业分析师需要对整个公司的部门及整体行业走向特别清楚。
商业分析师经常需要作分析然后做决策。通常会直接跟大老板说，起到一定的商业决策作用，但技术方面只需依靠数据分析师提供支持。因此，商业分析师的决策与风控密不可分。
图片来源：GlassdoorProductManagr
客户体验方面典型代表岗位是产品经理。产品经理在所有科技公司都是至关重要的，他们需要了解整个产品的节点和流程。产品经理要和与产品有关的所有职位打交道，包括工程师、风控、贷后等。
图片来源：Glassdoor对于这几个领域的人员需求，目前金融科技公司的招聘需求正在不断扩大，因为他们需要具有处理当前法规交易经验的候选人。尤其在Risk部门的人才需求极为旺盛。
如果这些公司不招聘相关领域的人员，就必须从四大会计师事务所或专业的管理咨询公司，聘请专门的人员来解决这方面的需求，费用也自然会非常昂贵。
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