处理数据
处理数据，实验数据可以自动整合成列表，方便筛选数据，还能够自动完成清洗，留下可用的数据。2搜集文章素材
写论文最大的难点，就是面对海量的文献材料，容易让人头大。因此，大部分科研人都耗费了大量的精力去搜集各种文献，资料。以至于，浪费了很多宝贵的时间。而用Python3秒就能够定位，5分钟一并下载相关领域的关键文章、重要作者和科研热点，追溯引证关系。3可视化图表
与枯燥乏味的Exclel表格相比，Python能够把数据自动输出成折线图，三维图，直方图，嵌套饼图等规范高质量的图表，直观立体地展现出千辛万苦得来的科研成果，助力文章发表。4轻松翻译外文
在搜集文献的时候，很多都是外文的，Python还可以设置对外文文献的自动翻译，并且把翻译下载好的文件进行归类，存放到指定的位置。大大节省了我们自己去网站翻译的时间。不查不知道，一查吓一跳。小嘉去了解后才发现，科研领域已经开始普及Python了。他这才明白：埋头苦干没用，哪怕是做学术，也需要找对策略，让自己事半功倍。平静的湖面练不出精悍的水手，手无利器写不出优秀的论文。
别人写一篇论文的时间，师姐充分运用Python找资料，做数据，做出来3篇论文。于是，小嘉也迅速开始学习Python。一扫之前痛不欲生的状态，取而代之的是每天都动力满格：“三修过啦，哈哈，谢谢编辑大大。”“我用Python帮助导师整合了很多资料，被夸啦。”“室友也跑过来问我，最近是什么神仙附体了？”小嘉发现，只需要少量代码，Python就能帮你完成各种学术辅助工作：爬取全网公开资料，找到有效信息，让论文不再空洞；对实验结果进行数据分析，让报告更加科学严谨；批量处理excelwordpdf文件，不再怕软件崩溃；自动生成可视化图表，成果扎实更加直观，答辩不卡壳。因此，我建议每个走在学术科研道路的科研人，一定要尽快学习Python。小嘉上的是风变编程-Python小课。现在有活动，快去抢！4天0基础入门Python，