后台的小伙伴经常会问数乐君编程过程中，MATLAB和Python到底哪个更好？这个问题一直困惑很多同学，今天数乐君来给大家从实用型来综合分析一下：
首先从两者各自的应用做个对比。
一、python的优势
Python相对于Matlab最大的优势：免费。国内可能不是很在乎这个，但在国外是个很关键的问题。Python次大的优势：开源。你可以大量更改科学计算的算法细节。可移植性，Matlab必然不如Python。但你主要做Research，这方面需求应当不高。第三方生态，Matlab不如Python。比如3D的绘图工具包，比如GUI，比如更方便的并行，使用GPU，Functional等等。长期来看，Python的科学计算生态会比Matlab好。语言更加优美。另外如果有一定的OOP需求，构建较大一点的科学计算系统，直接用Python比用Matlab混合的方案肯定要简洁不少。python作为一种通用编程语言，可以做做Web，搞个爬虫，编个脚本，写个小工具用途很广泛。
二、matlab的优势
学术界大量使用matlab做仿真，做研究的话容易找到代码参考；语法相对python更灵活一些，matlab写程序基本不用套路，所谓老夫撸matlab就一个字，干；有simulink。有人说simulink没什么用，其实还是挺有用的，比如通信建模，另外simulink可以生产DSP或者FPGA代码，有的时候很有用。
三、两者的区别
python是一种通用语言，而matlab更像是一个平台。
四、怎样选择
数乐君认为根据实用性来选择，不同领域，选择也不同。
如果是参加数学参加数学建模竞赛
我更推荐MATLAB，原因如下：
MATLAB在数学建模中的使用情况：MATLAB是公认的最优秀的数学模型求解工具，在数学建模竞赛中超过95%的参赛队使用MATLAB作为求解工具，在国家奖队伍中，MATLAB的使用率几乎%。虽然比较知名的数模软件不只MATLAB。
使用MATLAB的原因：
01
1.MATLAB的数学函数全，包含人类社会的绝大多数数学知识。
02
2.MATLAB足够灵活，可以按照问题的需要，自主开发程序，解决问题。
03
3.MATLAB易上手，本身很简单，不存在壁垒。掌握正确的MATLAB使用方法和实用的小技巧，在半小时内就可以很快地变成MATLAB高手了。
如何正确使用MATLAB去进行编程：
正确且高效的MATLAB编程理念就是以问题为中心的主动编程。我们传统学习编程的方法是学习变量类型、语法结构、算法以及编程的其他知识，因为学习时候是没有目标的，也不知道学的知识什么时候能用到，收效甚微。而以问题为中心的主动编程，则是先找到问题的解决步骤，然后在MATLAB中一步一步地去实现。在每步实现的过程中，遇到问题，查找知识（互联网时代查询知识还是很容易的），定位方法，再根据方法，查询MATLAB中的对应函数，学习函数用法，回到程序，解决问题。在这个过程中，知识的获取都是为了解决问题的，也就是说每次学习的目标都是非常明确的，学完之后的应用就会强化对知识的理解和掌握，这样即学即用的学习方式是效率最高，也是最有效的方式。最重要的是，这种主动的编程方式会让学习者体验到学习的成就感的乐趣，有成就感，自然就强化对编程的自信了。这种内心的自信和强大在建模中会发挥意想不到的力量，所为信念的力量。
数学建模竞赛中的MATLAB水平要求：
要想在全国大学生数学建模竞赛中拿到国奖，MATLAB技能是必备的。具体的技能水平应达到：
01
1）了解MATLAB的基本用法，包括几个常用的命令，如何获取帮助，脚本结构，程序的分节与注释，矩阵的基本操作，快捷绘图方式；
02
2）熟悉MATLAB的程序结构，编程模式，能自由地创建和引用函数（包括匿名函数）；
03
3）熟悉常见模型的求解算法和套路，包括连续模型，规划模型，数据建模类的模型；
04
4）能够用MALTAB程序将机理建模的过程模拟出来，就是能够建立和求解没有套路的数学模型。
要想达到如上要求，不能按照传统的学习方式一步一步地学习，而要结合上述提到的学习理念制定科学的训练计划。
如果做产品
可以python为主。当然也有matlab做成产品的，打包成exe什么的都不是事，另外产品化项目，python也是比较好，可以做web后台，可以打包成应用程序，效率相对matlab也要高那么一点点。
很多人喜欢拿python和matlab对比，然后得出哪个更好的结论。其实吧，够用就好，不同的应用场景，他的应用也不一样，大家觉得哪个更适合你呢呢？欢迎再评论区留言。
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