随着科技的不断发展，编程已经成为了大家日常生活中经常会接触到的领域了，比方说我们日常进出停车场的时候，停车产的自动杆是如何识别是否有车辆经过，而经过的经过的车辆在车库内停留了多长时间，需要交多少钱，这些现在都已经不需要人工了，完全都是通过AI系统自动实现的，这里面就用了编程的逻辑，比方说车牌号的识别，时间的计算等，那么编程如何学
我们以python3.6为例
多看基础理论的书籍，基础要打好大多数人现在学习东西都喜欢看视频，不太喜欢看书，但是针对编程这样很强调基础的语言，一上来就看视频，这样的效果反而不太好，因为编程是很强调基础理念的，你没有良好的基础，你完全不知道视频中所编写的代码的作用和意义，所以学习编程语言，基础一定要打好要打好基础，建议多看一些编程方面的书籍，以python为例，有很多基础方面的数据，比方说《python编程从入门到实践》系列，《python学习手册》等，都是不错的基础性的书籍，很详细的讲解了python中列表，字典，元素，以及各种爬虫库、数据分析方面的基础知识，能够让你至少摸到编程语言的门槛，有了基础你才可以在这个基础上继续深化，学习更加高级的知识有了基础之后，找一个完整的系列课程学习为什么是要有一定的基础之后，才选择报课程学习呢？而不是直接从零开始报班学习呢？这里有我的一个经验，因为编程语言有自己不同的魅力，也有自己不同的作用领域，比方说python，它擅长爬虫，数据分析，但是在前端界面的处理和操作方面，这就不是他的强项，并且python的库需要联网安装，如果在一个内网不能够上外网的环境下，python库的安装就比较的困难，所以这些都是我们要考虑的问题，你的工作环境是否是内网，内网，那你就不适合学习python了，因为你的很多功能都需要联网安装，这就是我们要打好基础的原因，有了基础才知道自己是否适合这个编程语言当确定自己适合这个编程语言之后，然后才是跟随一个完整的系列课程，一点点学习，因为确定了这个语言的作用，能够给我们的工作或者生活带来帮助，就有了学习的动力和动机，这样才能够更好的促使我们坚持学习下去。不断学习，不断更新自己的知识库很多人都觉得我学完了一门课程之后，就可以了，这样就算是我成功得学会了这个编程语言了，但是事实上并不是这样的，没有任何一门课程能够保证百分百教会你所有的东西的，毕竟编程的知识面是非常广的，你还需要自己后续不断的学习，不管的更新自己的知识库，以python为例，python最强大的就是他的各种库，但是这些库的功能和语法也是不断的更新的，以我们最常用的pandas为例，旧版本中，不能针对数据进行分组分析，但是在最新版的pandas库中，可以利用pandas.group直接针对数据进行分组分析，非常的强大，这些都是要我们后期不断的学习才会了解的，所以持续学习也很有必要