对于那些刚开始使用机器学习(ML)和人工智能(AI)的人来说，可能很难决定从哪里开始。即使是那些已经涉足该领域的人也会想知道哪种机器学习编程语言是最好的。并且随着多种不同的编程语言被广泛使用，为一项任务确定最佳选择变得更加困难。
什么是机器学习？
机器学习是人工智能的一个子集，可帮助计算机系统根据输入的数据集自动学习和做出预测。例如，机器学习系统可能没有经过明确编程来区分狗和猫，但它通过对大数据样本的训练学会了如何自行区分。机器学习系统的目标是达到无需人工干预即可自动学习并随后执行操作的程度。
机器学习系统的用例决定了所需的编程知识水平。如果您想使用机器学习来解决现实世界的业务问题，您将需要编程背景。但是如果你只想学习机器学习的概念，你可能只需要数学和统计知识。要实现这些模型，您需要了解编程、算法、数据结构、内存管理和逻辑的基础知识。
有许多具有不同编程语言的机器学习库，可以很容易地开始使用基本的编程语言。
以下是5种最佳机器学习编程语言：
1.Python
Python是迄今为止最流行和最好的机器学习语言，超过60%的机器学习开发人员使用它并将其优先用于开发。有几个关键方面使Python如此吸引人。一方面，它很容易学习，这对于那些希望开始使用机器学习的人来说至关重要。它也是可扩展的和开源的。
Python是那些希望执行涉及数据分析、数据科学、机器学习和AI的任务的人的首选，因为它拥有庞大的库生态系统，提供许多不同的库来处理、转换和处理数据。内置的库和包提供基础级代码来帮助机器学习工程师，它们几乎可用于所有任务。最重要的是，这些库和包的学习曲线为零，这意味着一旦您学习了Python编程的基础知识，就可以开始了。
Python的一些顶级库包括Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn和sci-kitLearn。
机器学习编程语言被世界上一些顶级公司使用，包括谷歌、Facebook、Instagram、Dropbox、Netflix、沃尔特迪斯尼、优步和亚马逊。
以下是Python的一些主要优点：
丰富的图书馆收藏
易于使用和开源
代码可读性
灵活性
2.R编程语言
另一种顶级机器学习和AI编程语言是R编程语言，非程序员和程序员都可以使用。数据挖掘者、数据分析师和统计学家等非程序员发现R有很多用途。
R是处理大数的首选语言，它是使用大量统计数据的机器学习应用程序的首选语言。其用户友好的IDE和工具使您能够绘制图形和管理库。它还提供了多种工具来训练和评估机器学习算法以预测未来事件。
R在生物工程和生物医学统计领域得到了广泛的应用，但它在实现机器学习（如分类、回归和决策树形成）方面也很受欢迎。R的一些库包括用于处理分类和回归问题的CARET，以及用于创建数据分区的PARTY和rpart。
以下是R的一些主要优点：
开源编程语言
提供广泛的机器学习技术
简单的编程风格
高度灵活和跨平台兼容
3.Java
作为机器学习领域最知名的编程语言之一，Java在该行业拥有强大的控制力。它在具有Java开发背景的机器学习工程师中特别受欢迎，因为他们不需要学习Python或R等新的编程语言来实现机器学习模型。
Java的另一个关键方面是许多组织已经拥有大型Java代码库，并且许多用于大数据处理的开源工具都是用该语言编写的。这使机器学习工程师可以更轻松地将项目与现有代码存储库集成。
Java包含一系列使其成为绝佳选择的特性，例如易用性、更好的用户交互、打包服务、易于调试和数据的图形表示。它拥有大量用于机器学习的第三方库，例如JavaML，它是一个内置的机器学习库，提供了一组用Java实现的算法。
与Java相关的一些主要库包括Weka、JavaML、Deeplearning4j和ELKI。它还包括Java虚拟机，它是机器学习的最佳平台之一，因为它使工程师能够在多个平台上编写相同的代码。
以下是Java的一些主要优点：
许多用于ML的第三方库
可扩展性
Java虚拟机
易于具有Java开发背景的工程师
4.Julia
Julia是一种高性能、通用的动态编程语言，已成为Python和R的潜在竞争对手。它提供了许多专门用于机器学习的强大功能，同时它是一种用于开发广泛应用的通用语言-应用范围，它最适合用于高性能数值分析和计算科学。
Julia支持所有类型的硬件，例如TPU和GPU，它被Apple、Oracle、Disney和NASA等大公司使用。
机器学习语言是专门为实现构成许多机器学习算法的基础数学和科学查询而设计的。它的代码是通用可执行的，并且是可扩展的，这是机器学习工程师的基础。
以下是Julia的一些主要优点：
通用可执行
可扩展
支持Emacs和VIM等编辑器
许多专门用于ML的主要功能
5.LISP
在我们列出的5种最佳机器学习编程语言列表中，LISP是目前仍在使用的第二古老的编程语言。它主要是为专注于人工智能的应用程序而开发的。
编程语言导致了Python、Julia和Java等各种其他语言的创建。它还能够以30多种编程语言编写、编译和运行代码。LISP被认为是一种用于解决具体问题的高效且灵活的机器学习语言，因为它适应程序员正在编写的解决方案，这使其在其他一些顶级语言中脱颖而出。
在当今世界，LISP经常用于归纳逻辑问题和机器学习。它以创建有史以来第一个AI聊天机器人而广为人知，它至今仍可用于为电子商务等行业开发聊天机器人。
以下是LISP的一些主要功能：
快速原型制作能力
灵活高效
适应程序员正在编码的解决方案
支持符号表达式