人工智能技术随着互联网的不断发展而被广泛应用，下面我们就通过案例分析来了解一下，人工智能技术用到哪些编程语言。
1.Python
Python编程语言自推出以来，在特性和流行度这两个方面都得到了长足的发展。
Python之所以人气暴涨是因为它的灵活性、可伸缩性和简单性，以及广泛的特性与库。Python专注于敏捷开发。人工智能和机器学习专业人士喜欢Python，是因为它的简单性。他们不必费时费力地为复杂的机器学习问题编写代码。
2.R编程
R编程是一种专门用于解决数值/统计问题的语言。它刚推出时并没有那么受欢迎。然而，数据科学、机器学习和人工智能的发展极大地提高了它的知名度。这是因为数据科学、人工智能和机器学习需要大量的数字特征和库，而这些正是R的“武器库”所具备的。
3.C++
C++是快的语言之一，因为它能够在硬件级别上传输消息。它是一种用于时间敏感的人工智能/机器学习项目的编程语言。它与统计人工智能方法(神经网络的一部分)配合得很好。
C和C++也被用于许多机器学习和深度学习库的开发。
C++让你在运行时和性能上占有一席之地。你可以安全地使用它的模板，并将其用于API的泛化。
4.Java
Java是一种编程语言，它触及了IT行业的许多领域，包括人工智能和机器学习。你可以使用Java虚拟机技术来创建单一版本的应用程序。在Java支持的机器上运行它不会有任何问题。
Java对大型项目(这在人工智能/机器学习中是必不可少的)有良好的支持，易于可视化，调试方便，用户交互体验流畅。得益于它庞大的在线社区，你可以很容易地在网上寻找到帮助。
5.JavaScript
JavaScript是一种流行的语言，用于编写在线程序和交互式Web应用程序。然而，它已经进入了人工智能/机器学习的世界，并且越来越受欢迎。