很多程序员，包括计算机专业出身的程序员，也包括通过自学成为程序员的非科班同学，在工作一两年后甚至更久后，基本上都会碰到技术瓶颈，由此可能产生很长一段时间的迷茫期。
本文的题目是计算机专业学生一定要学好这几门课，并不一定指的是计算机专业的学生才要学习、掌握这些内容，我认为任何程序员都有必要学习和掌握这些内容。
计算机组成原理
不管是写程序做软件还是搞科研发论文，不对底层有一个清晰的认识，你的整个前进道路都是模糊不清的。
而只对体系结构的了解是远远不够的，深挖才是归途，为什么现在很多解析内存CPU技术的博文博客火呢？是因为大家都忽略，也因为大家都知道这是多么有用。
如果不做底层的分析，就无法精准的定位问题，也就自然写不出切合真实计算逻辑的简单而又高效的优秀代码。
知乎有个观点——读优秀的代码，从OS开始。读这些就是你学习认知底层的过程，就是在站在巨人肩膀上远眺的历程。
计算机操作系统
无论你学习什么编程语言，都避免不了和操作系统打交道，比如你学习Java，用到多线程技术，实际上操作系统才是负责管理进程和线程的；
比如你学习到内存分配的知识，c++里可以直接分配一段内存，此时实际上是调用操作系统提供的API进行内存分配。
如果不懂操作系统，你在未来学习编程语言的高级特效，涉及到线程进程调度，内存分配，或者是学习Linux相关的知识时，都会一头雾水，所以，只有学会了操作系统，才能够更好地学习其他语言和技术。
数据结构与算法
程序=数据结构+算法，对于初学者可能还不能完全地理解这句话，不过对于已经工作两三年的小伙伴相信对这句话是深信不疑的。
对于数据结构与算法的学习，分为三个步骤：
首先先大致了解什么是算法，可以通过一些科普读物来入门，这个过程称之为入门阶段；
接着可以尝试实现一些比较容易的数据结构和算法，这样可以更加深对数据结构和算法的了解，这个过程称之为实践阶段；
最后去了解数据结构与算法背后的相关数学原理等，这个过程称之为原理阶段。
以上这些课程的学习并不是一朝一夕能够搞定的，也不是在大学期间就能够完全学懂的，不过如果有可能，还是尽自己全力能掌握多少就掌握多少，剩下的不是特别明白的，需要在以后的工作中慢慢体会、慢慢理解。