不日，阿卜杜拉国王科技大学（KAUST）的协商人员提议了一种提升生物SNN功用的参数优化计划和一个用于数字完成的并行FPGA（现场可编程门阵列）在线研习神经状态平台。与其余神经网络平台比拟，该团队的「芯片大脑」速率提升了0倍以上，能耗低沉了00倍。
该协商以题为《TowardtheOptimalDesignandFPGAImplementationofSpikingNeuralNetworks》的论文发布在《IEEE神经网络与研习系统汇刊》（IEEETransactionsonNeuralNetworksandLearningSystems）杂志上。
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